AI Visibility Audit: apa kata AI tentang brand Anda ke calon pembeli
Audit visibilitas AI mengukur apa yang dikatakan asisten AI saat orang bertanya tentang kategori Anda: apakah brand Anda disebut, apakah website Anda dikutip, dan apakah informasinya lengkap dan benar. AI Visibility Audit dari Intura menyusun pertanyaan pembeli yang realistis untuk pasar Anda, menjalankannya di mesin AI pilihan Anda, lalu menilai setiap jawaban dengan empat metrik. Hasilnya: Anda tahu di mana brand Anda absen dan konten apa yang perlu dibuat.
Audit ini berjalan di Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT, dan Perplexity. Di bawah ini metodenya lengkap, langkah demi langkah, persis seperti yang dijalankan produk saat ini.
Ada paket gratis · Tanpa kartu kredit ·
Bagaimana cara kerja audit visibilitas AI?
Delapan langkah, dari nama brand sampai daftar pekerjaan yang berperingkat. Tiap langkah dijelaskan sesuai cara pipeline-nya benar-benar berjalan.
- Langkah 1
Siapkan proyek: brand, pasar, dan bahasa
Anda mulai dengan nama brand dan website; deskripsi singkat boleh dikosongkan. Lalu pilih pasar asal pertanyaan (Indonesia, Malaysia, Vietnam, atau Global) dan bahasa yang dipakai. Bahasanya otomatis mengikuti pasar (Bahasa Indonesia, Bahasa Malaysia, Vietnam, atau Inggris) dan bisa diganti, saat membuat proyek maupun sesudahnya.
Dari website Anda, Intura menyusun draf knowledge profile dan target audiens brand. Keduanya ada di tab Brand context dan bisa diedit. Langkah berikutnya mengecek jawaban AI terhadap profil ini, jadi ada baiknya diperiksa beberapa menit sebelum run pertama.
- Langkah 2
Petakan siapa bertanya apa: klaster, topik, dan kata kunci
Audit ini berbentuk pohon: klaster › topik › kata kunci › pertanyaan. Satu klaster berisi tepat satu target audiens, satu intent, dan satu tahap funnel, dengan nama yang mudah dipahami seperti "pembeli pertama yang membandingkan harga". Di dalam tiap klaster, Intura menurunkan topik yang ditanyakan audiens itu pada tahap tersebut, dan di bawah tiap topik ada kata kunci serta nama yang dicari di jawaban AI.
Secara default, satu proyek berisi 6 klaster, hingga 5 topik per klaster, dan 10 kata kunci per topik. Ketiganya bisa diubah saat membuat proyek, dan tiap klaster bisa diedit setelahnya.
- Intent pengguna: informational, navigational, commercial, dan transactional.
- Tahap funnel: discovery, consideration, dan decision.
- Objektif (AI Brand Authority, AI Search Visibility, AI Knowledge Optimization) mengarahkan pertanyaan yang ditulis dan berfungsi sebagai filter. Objektif tidak diberi skor.
- Langkah 3
Tulis pertanyaannya: tiga draf, ambil yang disepakati
Satu draf "kira-kira audiens ini akan bertanya apa" cenderung berat sebelah ke ide yang pertama muncul. Karena itu setiap batch pertanyaan ditulis tiga kali secara terpisah, dari tiga sudut pandang di bawah. Draf-draf itu lalu dikelompokkan menurut makna: dua cara bertanya untuk hal yang sama dihitung satu.
Tiap kelompok dinilai dari berapa draf yang sampai ke pertanyaan itu (45%), seberapa realistis bunyinya (35%), dan seberapa besar permintaan yang tersirat (20%), ditambah bonus kecil jika salah satu rumusannya berasal dari konten web nyata. Kesepakatan diberi bobot terbesar karena hanya sinyal itu yang tidak bergantung pada satu penilaian saja. Kelompok dengan skor tertinggi menjadi pertanyaan Anda.
Default-nya 30 pertanyaan, dengan pilihan cepat 10, 50, 100, dan 500. Anda juga bisa menambah pertanyaan sendiri, satu per satu atau sekaligus banyak. Pertanyaan yang sudah ada di proyek dilewati, jadi generate ulang tidak menghasilkan duplikat.
- Chat: cara audiens mengetik pertanyaan itu ke asisten AI.
- Web: rumusan nyata yang ditemukan lewat pencarian web.
- Pain: berangkat dari masalah atau pemicu yang membuat orang mulai mencari.
- Langkah 4
Jalankan tiap pertanyaan di setiap mesin yang dipilih
Setiap pertanyaan dijalankan di setiap mesin yang dipilih untuk proyek. Pertanyaan yang sama bisa mendapat jawaban berbeda di percobaan kedua, jadi Anda bisa menjalankan tiap pertanyaan sekali atau tiga kali per mesin agar hasilnya lebih stabil.
Run masuk antrean (queued, running, completed) dan diatur temponya supaya mesin AI tidak kebanjiran permintaan. Percobaan yang gagal diulang otomatis, maksimal tiga kali. Anda bisa menjalankan ulang satu pertanyaan, beberapa pertanyaan pilihan, atau semuanya, dan mengubah teks pertanyaan akan menjalankannya ulang.
- Mesin: Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT, dan Perplexity.
- Gemini menjawab dengan grounding Google Search secara langsung.
- DeepSeek menjawab dari pengetahuan model, tanpa pencarian web langsung.
- Langkah 5
Nilai setiap jawaban dengan empat metrik
Tidak ada satu skor visibilitas gabungan. Tiap jawaban dinilai dengan metrik yang cocok untuk pertanyaannya, karena empat angka yang masing-masing punya satu arti lebih mudah ditindaklanjuti daripada satu angka yang mencampur semuanya.
Pertanyaan yang tidak menyebut brand Anda ("sunscreen terbaik untuk kulit berminyak") dinilai dengan mention rate dan citation rate: apakah AI menyebut Anda, dan apakah situs Anda dikutip? Pertanyaan yang menyebut brand Anda ("apakah sunscreen Brand X aman untuk anak?") dinilai dengan citation rate, kelengkapan, dan akurasi: apakah AI menggambarkan Anda dengan benar? Metrik untuk tiap pertanyaan bisa Anda ubah.
Kelengkapan dan akurasi dicek terhadap truth set yang dibangun dari knowledge profile Anda dan crawl singkat atas website Anda. Tiap pertanyaan juga bisa diberi jawaban yang diharapkan.
- Mention rate: persentase jawaban yang menyebut Anda setidaknya sekali.
- Citation rate: persentase jawaban yang sumber kutipannya mencakup domain Anda sendiri.
- Kelengkapan informasi (0–100): fakta yang seharusnya ada di jawaban didaftar, lalu dinilai berapa yang tercakup; fakta yang hanya sebagian dapat setengah nilai.
- Akurasi informasi (0–100): setiap klaim jawaban tentang Anda dicek terhadap fakta Anda. Benar bernilai 100, usang 50, salah 0.
- Langkah 6
Catat siapa yang disebut AI, apa yang dikutip, dan apa yang dicari
Setiap brand, produk, dan orang yang disebut sebuah jawaban diekstrak, lalu dicocokkan dengan teks jawaban itu sendiri. Jika namanya tidak benar-benar tertulis di jawaban, nama itu dibuang: tahap yang membaca jawaban bisa saja mengarang nama, dan pengecekan ini menjaga daftarnya tetap jujur. Variasi ejaan digabung, jadi "Acme" dan "acme " dihitung satu, dan tiap nama diurutkan menurut berapa jawaban yang menyebutnya. Brand Anda diberi label You, kompetitor yang Anda daftarkan diberi label Competitor.
Sumber yang dikutip dikelompokkan ke 12 kategori: situs Anda, situs kompetitor, media sosial, marketplace dan e-commerce, berita dan media, forum dan komunitas, ulasan dan direktori, blog dan publikasi, referensi, dokumentasi dan kode, pemerintah dan pendidikan, serta lainnya. Anda melihat porsi tiap kategori dan daftar situs yang paling sering dikutip AI.
Untuk mesin yang mencari di web sebelum menjawab, Intura juga mencatat pencarian yang dijalankan mesin itu, ditampilkan sebagai word cloud dan sebagai kueri lengkap. Setiap pertanyaan menyimpan jawaban lengkap, sumber, dan pencariannya per mesin dan per run.
- Langkah 7
Baca angkanya beserta rentang errornya
Jawaban AI berubah-ubah, jadi rate dari 40 jawaban adalah perkiraan. Setiap metrik menampilkan rentang ± pada tingkat keyakinan 95%. Saat hasil satu hari dibandingkan dengan hari sebelumnya, perubahannya diuji signifikansinya dan diberi label perubahan nyata atau masih dalam noise. Angka yang dibangun dari kurang dari 30 jawaban ditandai sebagai sampel kecil.
Begitu proyek punya hasil di dua hari atau lebih, tiap metrik mendapat garis tren harian lengkap dengan pita keyakinannya. Setiap topik diberi verdict (Owned, Winnable, Crowded, atau Absent) beserta pesaing yang bermain di topik itu, dan ada daftar terpisah berisi nama yang sering dibahas AI tetapi belum Anda lacak.
Kompetitor terlihat dari siapa yang disebut AI dan dari kategori kutipan situs kompetitor, bukan dari skor share of voice tersendiri.
- Langkah 8
Kerjakan daftar aksinya
Semua jawaban digabung menjadi rencana berperingkat. Tiap aksi menyebut topik dan verdict-nya, format halaman yang perlu dipublikasikan (perbandingan, how-to, daftar rekomendasi, halaman harga, panduan, dan sebagainya), kanal tempat Anda perlu dikutip beserta siapa yang memegang kutipan itu sekarang, dan metrik yang seharusnya bergerak. Prioritasnya dari Critical sampai Low; satu proyek menampilkan hingga 12 aksi, atau 5 per klaster.
Status aksi bisa Anda ubah: To do, In progress, Done, atau Dismissed. Jika audit tidak lagi melihat celahnya, aksi yang masih terbuka otomatis ditandai selesai; jika celahnya muncul lagi, aksinya dibuka kembali. Status yang Anda atur sendiri tidak akan diubah.
Apa saja isi laporan audit?
Semua ini ada di dashboard setelah run pertama, dan bisa difilter menurut mesin, klaster, topik, tahap funnel, intent, dan tanggal.
Empat metrik dengan rentang keyakinan
Mention rate, citation rate, kelengkapan, dan akurasi, masing-masing dengan rentang ± pada keyakinan 95% dan label perubahan nyata atau masih dalam noise.
Tren dari waktu ke waktu
Garis harian per metrik beserta pita keyakinannya, setelah ada hasil dari dua hari atau lebih.
Siapa yang disebut AI
Brand, produk, dan orang yang muncul di jawaban, diurutkan menurut jumlah jawaban yang menyebutnya, dengan label untuk Anda dan kompetitor.
Peta kutipan
Porsi kutipan per kategori sumber dan daftar situs yang dikutip AI, sehingga terlihat di mana Anda perlu mendapat sebutan.
Pencarian yang dijalankan AI
Pencarian web yang dilakukan mesin sebelum menjawab, dalam bentuk word cloud dan kueri lengkap.
Verdict per topik
Owned, Winnable, Crowded, atau Absent untuk setiap topik, lengkap dengan pass rate per metrik dan pesaing yang bermain di sana.
Setiap jawaban, utuh
Jawaban lengkap, sumber yang dikutip, dan pencarian untuk tiap pertanyaan, mesin, dan run, sehingga setiap angka bisa ditelusuri.
Action item berperingkat
Apa yang perlu dipublikasikan, untuk topik apa, di mana perlu dikutip, dan metrik mana yang seharusnya bergerak, dilacak dari To do sampai Done.
Siapa yang perlu audit visibilitas AI?
Tim yang perlu tahu apakah AI merekomendasikan mereka sebelum memutuskan konten apa yang dibuat.
Pemimpin brand dan marketing
Anda ingin tahu apakah AI memasukkan brand Anda ke daftar rekomendasi saat pembeli bertanya soal kategori Anda, dengan angka yang disertai margin error-nya.
Tim SEO dan konten
Anda sudah melacak ranking. Audit ini menunjukkan pertanyaan mana yang tidak menyebut Anda di jawaban AI, dan format halaman apa yang bisa menutup tiap celah.
Agensi dan konsultan
Anda mengaudit beberapa brand. Tiap proyek punya pasar, bahasa, audiens, dan kompetitornya sendiri, jadi audit antarklien tidak tercampur.
Audit visibilitas AI vs rank tracking SEO
Rank tracking memberi tahu posisi halaman Anda di Google. Audit visibilitas AI memberi tahu isi jawabannya. Keduanya berguna, untuk pertanyaan yang berbeda.
| Audit visibilitas AI | Rank tracking SEO | |
|---|---|---|
| Yang diukur | Apakah jawaban AI menyebut Anda, mengutip situs Anda, dan menggambarkan Anda dengan benar | Posisi halaman Anda di hasil pencarian |
| Unit yang dilacak | Satu pertanyaan pembeli utuh, dijawab oleh mesin AI | Satu kata kunci, untuk lokasi dan perangkat tertentu |
| Yang kembali | Jawaban tertulis, sumber yang dikutip, dan pencarian yang dijalankan mesin | Daftar tautan berperingkat |
| Kompetitor | Brand yang disebut di jawaban dan situs yang dikutip menggantikan Anda | Domain yang berada di atas Anda |
| Akurasi tentang Anda | Setiap klaim dicek terhadap fakta Anda: benar, usang, atau salah | Tidak diukur |
| Variasi hasil | Jawaban berubah antar-run, jadi hasil disertai rentang keyakinan dan opsi run 3× | Satu posisi per kata kunci per pengecekan |
Intura membuat produk di kolom data pertama, jadi baca perbandingan ini dengan mengingat hal itu. Kolom lain menggambarkan tool yang umum di tiap kategori, bukan satu produk tertentu.
Yang belum bisa dilakukan AI Visibility Audit
Batas sebuah pengukuran sama pentingnya dengan pengukurannya. Saat ini:
- Audit ini mengukur jawaban yang ditulis mesin AI. Audit ini tidak mengukur halaman hasil pencarian Google.
- DeepSeek menjawab tanpa pencarian web langsung, jadi jawabannya tidak punya sumber kutipan maupun pencarian untuk ditampilkan.
- Run berjalan saat Anda memulainya. Belum ada jadwal otomatis.
- Beberapa pertanyaan yang dijalankan sekali hanyalah potret sesaat. Sampel kecil ditandai, dan rentang keyakinan menunjukkan seberapa jauh tiap angka bisa dipercaya.
- Audit ini memberi tahu apa yang perlu dipublikasikan. Audit ini tidak bisa menjamin AI akan mengutip Anda setelahnya.
Pertanyaan seputar audit visibilitas AI
Apa itu audit visibilitas AI?
Audit visibilitas AI mengukur apa yang dikatakan asisten AI saat orang bertanya tentang kategori Anda: apakah brand Anda disebut, apakah website Anda dikutip, dan apakah informasinya lengkap dan benar. Intura menjalankan pertanyaan pembeli yang realistis untuk pasar Anda di mesin AI pilihan Anda, lalu menilai tiap jawaban dengan mention rate, citation rate, kelengkapan informasi, dan akurasi informasi.
Mesin AI apa saja yang dicek AI Visibility Audit dari Intura?
Gemini, DeepSeek, Claude, ChatGPT, dan Perplexity. Gemini menjawab dengan grounding Google Search secara langsung. Setiap pertanyaan dijalankan di setiap mesin yang Anda pilih untuk proyek.
Bagaimana pertanyaan audit dipilih?
Pertanyaan disusun dalam klaster, masing-masing berisi satu audiens, satu intent, dan satu tahap funnel, lalu dipecah jadi topik dan kata kunci. Setiap batch disusun tiga kali secara terpisah (sebagai pertanyaan chat, dari rumusan nyata di web, dan dari masalah pembeli), dikelompokkan menurut makna, dan dipilih yang disepakati draf-drafnya. Anda juga bisa menambahkan pertanyaan sendiri.
Apa bedanya audit visibilitas AI dengan rank tracking SEO?
Rank tracking melaporkan posisi halaman Anda di hasil pencarian untuk satu kata kunci. Audit visibilitas AI membaca jawaban yang ditulis mesin AI untuk satu pertanyaan utuh dan mengecek apakah jawaban itu menyebut Anda, mengutip situs Anda, dan menyampaikan fakta Anda dengan benar. Halaman yang ranking-nya bagus di Google tetap bisa absen dari jawaban AI.
Berapa banyak pertanyaan yang sebaiknya dilacak?
Mulai dari default 30 pertanyaan, lalu tambah di area yang butuh ketelitian lebih. Setiap pertanyaan berjalan di setiap mesin yang Anda pilih, dan makin banyak jawaban, makin sempit rentang keyakinan tiap metrik. Hasil dari kurang dari 30 jawaban ditandai sebagai sampel kecil.
Bagaimana saya tahu perubahan visibilitas AI itu nyata?
Setiap metrik menampilkan rentang ± pada tingkat keyakinan 95%. Saat hasil dibandingkan dengan hari hasil sebelumnya, perubahannya diuji signifikansi statistiknya dan diberi label perubahan nyata atau masih dalam noise.
Pasar dan bahasa apa saja yang bisa diaudit?
Indonesia, Malaysia, Vietnam, dan Global. Bahasa pertanyaan mengikuti pasar (Bahasa Indonesia, Bahasa Malaysia, Vietnam, atau Inggris) dan bisa diganti per proyek.
Apakah AI Visibility Audit tersedia di paket gratis?
Ya. Paket gratis sudah mencakup audit visibilitas AI dan website audit sejak setup. Detail paket ada di halaman harga.
Lihat apa kata AI tentang brand Anda
Masukkan brand dan website, pilih pasar, dan jalankan pertanyaan pertama Anda dengan paket gratis.
Ada paket gratis · Tanpa kartu kredit