Memakai model
Async
AsyncIntura untuk program asyncio: unduhan di-await, prediksinya tetap LocalModel yang sama dan berjalan di CPU.
AsyncIntura
from intura_ai import AsyncIntura
async with AsyncIntura() as client:
model = await client.models.load("chat-commerce-intent-id")
model.predict("ongkirnya berapa?")AsyncIntura menerima argumen yang sama dengan Intura dan punya dua resource yang sama: client.models (load, list, links, download) dan client.library (list). Semuanya di-await.
Hanya panggilan API dan unduhan yang di-await. Membaca model dari disk terjadi sekali dan sinkron, dan predict adalah method LocalModel yang sama, terikat CPU, seperti di klien sinkron. Itu sebabnya model di atas dipakai setelah blok async with: model tidak menyimpan koneksi, jadi menutup klien tidak memengaruhinya.
Batch besar di dalam event loop
predict berjalan di CPU dan memblokir selama berjalan. Di dalam event loop, serahkan batch besar ke thread:
import asyncio
results = await asyncio.to_thread(model.predict_batch, texts)Menutup klien
async with menutup connection pool klien untuk Anda. Tanpanya, panggil await client.aclose() setelah selesai. Klien yang Anda beri httpx.AsyncClient milik Anda sendiri tidak pernah menutupnya; lihat Konfigurasi.