Perangkat lunak yang dibangun di sekitar model, untuk orang-orang yang akan memakainya.
Sebagian masalah butuh lebih dari model di balik sebuah layanan; ia butuh layar. Antrean tinjauan untuk kasus yang ditandai model, dashboard atas apa yang diputuskannya, ekstensi browser yang memeriksa pesan sebelum seseorang membalas, aplikasi workflow yang menghubungkan model ke sistem yang sudah dipakai tim Anda. Kami merancang dan membangun produk itu di atas model Intura, men-deploy-nya, lalu menyerahkannya kepada tim Anda atau terus menjalankannya untuk Anda.
Masalahnya
Masalah yang diselesaikan
Keputusan sebuah model baru berguna setelah sampai ke orang atau sistem yang menindaklanjutinya. Tool siap pakai jarang cocok dengan cara kerja tim Anda, tim IT internal punya antrean, dan produk AI serbaguna mengirim data Anda ke tempat yang tidak Anda pilih. Hasilnya: model yang bagus tetapi tidak dipakai siapa pun. Kami membangun bagian yang hilang: perangkat lunak yang menempatkan keluaran model di depan orang yang tepat, dalam bentuk yang sudah sesuai dengan pekerjaan mereka.
Untuk siapa
Untuk siapa
Tim operasional dan risiko yang butuh antrean tinjauan atau dashboard atas keputusan model
Tim support dan sales yang bekerja di browser dan ingin pemeriksaan di tempat mereka mengetik
Perusahaan yang ingin tool AI internal tanpa mengirim data ke produk pihak ketiga
Tim di tool workflow seperti n8n yang butuh aplikasi kecil di sekitarnya
Yang kami kerjakan
Yang kami kerjakan
- 1
Penemuan
Kami duduk bersama orang-orang yang akan memakainya dan memetakan pekerjaannya: apa yang mereka lihat, apa yang mereka putuskan, apa yang mereka butuhkan dari model, dan apa yang mereka lakukan berikutnya.
- 2
Desain
Layar dan alur dirancang dan ditinjau bersama para pengguna itu sebelum kode ditulis, sehingga build pertama lebih sering langsung tepat.
- 3
Pembangunan
Produk dibangun di atas model Intura, berjalan di CPU pada infrastruktur pilihan Anda, lengkap dengan login, peran pengguna, dan koneksi yang dibutuhkan ke sistem Anda.
- 4
Deploy
Dirilis ke lingkungan Anda, atau ke infrastruktur yang kami operasikan untuk Anda, dengan pemantauan dan backup yang disiapkan sejak awal.
- 5
Serahkan atau jalankan
Tim Anda menerima kode dan runbook-nya, atau kami terus menjalankan dan mengembangkannya di bawah perjanjian dukungan. Anda bisa mulai dengan kami yang menjalankan, lalu mengambil alih kemudian.
Yang Anda terima
Yang Anda terima
- Produk yang berfungsi, di-deploy di tempat pilihan Anda
- Kode sumbernya, di repositori milik Anda
- File desain, serta dokumentasi untuk pengguna dan administrator
- Runbook untuk deploy, pembaruan, dan pemulihan
- Serah terima ke tim Anda, atau perjanjian agar kami yang menjalankannya
Cara berjalannya
Bagaimana kerja sama berjalan
Pembangunan biasanya dimulai kecil: satu workflow, dipakai satu tim, masuk produksi sejak awal, lalu diperluas dari apa yang diminta tim itu. Proposal setelah panggilan pertama menyebutkan rilis pertama dan jadwal untuk kasus Anda.
- 01
Panggilan pertama
Untuk apa tool itu, dan siapa yang akan memakainya.
- 02
Pelingkupan
Proposal tertulis: rilis pertama, apa yang disambungkannya, di mana ia berjalan, dan siapa yang mengoperasikannya setelahnya.
- 03
Pembangunan bertahap
Perangkat lunak yang berfungsi sejak awal dan sering diperbarui, ditinjau oleh orang-orang yang akan memakainya.
- 04
Serah terima atau operasi
Kode dan runbook untuk tim Anda, atau perjanjian dukungan dengan kami.
FAQ
Pertanyaan umum
Siapa pemilik kodenya?
Anda. Kode sumbernya diserahkan ke repositori milik Anda, baik kami terus menjalankan produknya untuk Anda maupun tidak.
Bisakah berjalan di dalam jaringan kami?
Bisa. Model berjalan di CPU, jadi produknya bisa di-deploy di dalam VPC Anda atau on-premise seperti aplikasi internal lainnya, tanpa panggilan ke penyedia AI luar.
Apakah Anda membangun ekstensi browser dan workflow n8n?
Ya. Keduanya bentuk yang umum untuk pekerjaan ini: ekstensi di tempat tim Anda sudah mengetik, dan workflow yang menghubungkan model ke sistem yang sudah dipakai tim Anda.
Apa yang terjadi setelah peluncuran?
Tim Anda mengambil alih dengan kode dan runbook-nya, atau kami terus menjalankannya di bawah perjanjian dukungan dengan ketentuan yang ditulis sesuai cara Anda memakainya.
Model yang menjadi dasarnya
Setiap model katalog mengerjakan satu tugas dan berjalan di CPU. Produk kustom bisa memakainya apa adanya, atau memakai model kustom yang dilatih untuknya.
Layanan Enterprise lainnya
01Integrasikan
Integrasi
Kami memasang model Intura ke dalam stack dan alur kerja agent Anda, berjalan di CPU, perangkat edge, atau VPC Anda, di-benchmark di perangkat keras Anda, dan diserahkan bersama runbook.
Baca tentang layanan ini02Kembangkan
Model kustom
Model yang dilatih dengan taksonomi, kebijakan, bahasa, dan riwayat kasus Anda, dipampatkan agar berjalan di CPU atau perangkat edge, di-deploy di tempat data Anda berada, dan menjadi milik Anda.
Baca tentang layanan ini04Ajarkan
Pelatihan korporat
Workshop dan program untuk tim Anda: Python untuk data, dasar-dasar machine learning, membangun dengan LLM dan agent, dan men-deploy model kecil, on-site atau remote, disusun di sekitar data Anda sendiri.
Baca tentang layanan ini
Ceritakan apa yang Anda butuhkan
Jelaskan masalahnya, timnya, dan di mana ia harus berjalan. Engineer membaca setiap pertanyaan dan membalas lewat email.
Panggilan 30 menit
Jadwalkan telepon 30 menitEmail
[email protected]
Di panggilan pertama Anda bertemu engineer, bukan skrip kualifikasi.