AI Search
GEO
Gemini
Brand Visibility
Indonesia

Gemini AI Search di Kategori Konsumen: Studi 1.250 Prompt tentang Sitasi dan Brand Visibility di Indonesia

Kami menjalankan 1.250 pertanyaan konsumen berbahasa Indonesia melalui model Gemini Flash terbaru Google dengan Search grounding, lalu mencatat setiap sitasi, kueri pencarian, dan penyebutan brand. Apa yang menentukan situs Anda bisa dikutip atau tidak — dan seberapa padat persaingan di dalam jawabannya.

Muhammad Ramadiansyah· Co-Founder & CTO InturaData dikumpulkan: 22–23 Juli 2026Terbit: 23 Jul 202616 menit baca
01

Inti laporan

Ringkasan

Apa yang kami ukur

Kami mengeksekusi 1.250 prompt konsumen berbahasa Indonesia — masing-masing 250 untuk Elektronik, Fashion, Kecantikan, Travel, dan Makanan — pada model Gemini Flash terbaru Google dengan Google Search grounding aktif, lalu merekam jawaban lengkap, setiap sitasi, dan setiap kueri pencarian yang dijalankan model. Hanya 427 dari 1.250 prompt (34,2%) yang memicu pencarian langsung. Search intent, bukan topik, yang menentukan siapa yang masuk: kueri lokal ter-grounding 88,6% dan kueri riset produk komersial 69,1%, sementara pertanyaan informasional "apa/kenapa/bagaimana" hanya 21,1%. Saat Gemini benar-benar mencari, ia mengutip 7,2 sumber per jawaban dari kumpulan 1.089 domain — 71,5% di antaranya hanya dikutip tepat satu kali.

Verdik kami

AI visibility di pencarian konsumen Indonesia adalah dua permainan terpisah. Permainan pertama: berhasil di-retrieve — hanya ada untuk kueri lokal dan komersial, dan memenangkan konten yang berbentuk kueri: ber-rentang harga, ber-stempel tahun, menyebut kota — karena itu persis yang diketik Gemini ke Google. Permainan kedua: diingat model — 47,7% dari seluruh jawaban menyebut minimal satu brand, dan di Travel serta Elektronik model merekomendasikan brand sama padatnya tanpa pencarian sekalipun. Optimasi konten memenangkan permainan pertama. Hanya kehadiran brand yang konsisten yang memenangkan permainan kedua — dan sebagian besar brand tidak memainkan keduanya secara sengaja.

02

Angka kunci

Studi Sekilas Pandang

1,250

Prompt konsumen dieksekusi

250 × 5 kategori, bahasa Indonesia

34.2%

Memicu Google Search langsung

427 dari 1.250 prompt

3,089

Sitasi terekam

Dari 1.089 domain unik

≤7%

Pangsa sitasi maksimum satu domain

Tak ada pemenang mutlak di kategori mana pun

253

Brand & platform disebut dalam jawaban

5.651 penyebutan · 47,7% jawaban

998

Kueri pencarian yang dijalankan Gemini

String persis yang diketik ke Google

03

Transparansi

Bagaimana Studi Ini Dijalankan

Ini studi data primer, bukan sintesis. Setiap angka di bawah dihitung dari satu dataset yang tercatat, dan dua skrip analisis yang menghasilkannya disimpan bersama JSON mentahnya sehingga hasilnya bisa direproduksi.

Pengumpulan data

Pada 22–23 Juli 2026 kami mengeksekusi 1.250 prompt konsumen berbahasa Indonesia pada model Gemini Flash terbaru Google dengan tool Google Search grounding aktif, melalui SDK google-genai — client, grounding tool, dan konfigurasi generasi yang sama dengan yang dipakai platform Intura untuk eksperimen brand visibility. Setiap record mencatat prompt, kategori, label search intent, teks jawaban lengkap, seluruh sitasi grounding (domain + redirect URI), dan kueri pencarian web persis yang dijalankan Gemini.

Penamaan model, secara transparan

Eksekusi memakai alias bergulir "latest Flash" milik Google, yang di-resolve Google di sisi server ke model Gemini Flash produksi terbaru. Kami melaporkannya apa adanya alih-alih menyematkan nomor versi yang tidak kami verifikasi saat runtime. Hasilnya adalah potret Juli 2026 dari perilaku grounding model tersebut — menggambarkan Gemini Flash dengan Search grounding, bukan AI search secara umum.

Cakupan

Studi ini mencakup lima kategori konsumen — Elektronik, Fashion, Kecantikan, Travel, dan Makanan — dengan masing-masing 250 prompt, n = 1.250. Pada 250 prompt per kategori, persentase dalam kategori membawa margin of error terburuk ±6,2 poin pada tingkat kepercayaan 95%; angka gabungan ±2,6 poin.

Statistik

Proporsi dilaporkan dengan interval kepercayaan Wilson 95%. Perbedaan antar kelompok memakai Kruskal–Wallis dan Mann–Whitney U (metriknya condong kanan; median yang dilaporkan). Asosiasi kategorikal memakai chi-square Pearson dengan ukuran efek Cramér's V dan residual terstandar. Korelasi memakai Spearman rank. Jumlah sitasi bersifat zero-inflated — 65,8% prompt menghasilkan nol sitasi — sehingga jawaban grounded dan ungrounded dimodelkan terpisah alih-alih menghapus "outlier" dari variabel hitung. Ambang signifikansi α = 0,05; uji ketahanan (penghapusan outlier, winsorisasi) tidak mengubah satu kesimpulan pun.

Analisis penyebutan entitas

Penyebutan brand dan platform dihitung di dalam teks jawaban menggunakan leksikon terkurasi berisi 344 entitas (219 brand konsumen, 34 marketplace/OTA/platform sosial beserta alias), dibangun dari daftar frekuensi token kapital pada korpus itu sendiri ditambah brand konsumen Indonesia yang dikenal, lalu disaring manual. Sub-brand digulung ke induknya (Redmi → Xiaomi, Galaxy → Samsung, ThinkPad → Lenovo). Pencocokan case-sensitive dengan word boundary, dan nama yang bertabrakan dengan kata umum bahasa Indonesia atau nama fitur (Mango, Coach, Aqua, Guardian) dikecualikan setelah tinjauan konteks — kami memilih undercount ketimbang false positive. 253 dari 344 entitas benar-benar muncul dalam jawaban.

Batasan — baca sebelum mengutip

  • 1.Judul sitasi pada output API mentah hanya berisi domain, dan redirect URI belum di-resolve saat pengumpulan — sehingga analisis tingkat artikel memakai kueri pencarian Gemini sendiri sebagai sinyal utama, bukan URL final.
  • 2.Satu model, satu potret waktu: hasil mencerminkan perilaku grounding Gemini Flash pada Juli 2026, bukan ChatGPT, Perplexity, atau AI search secara umum.
  • 3.Label search intent berasal dari tahap pembuatan prompt dan tidak divalidasi ulang secara independen.
  • 4.Leksikon entitas dikurasi manual; brand niche di luarnya tidak terhitung, jadi angka entitas adalah batas bawah, bukan batas atas.
04

Gerbang pertama

Kapan Gemini Benar-Benar Mencari di Web?

Fakta struktural terpenting dalam data ini: dua pertiga pertanyaan konsumen dijawab murni dari memori model, dengan nol sitasi — artinya tidak ada situs web yang mendapat visibilitas untuk kueri tersebut. Dan gerbangnya berayun sangat berbeda per kategori. Prompt Travel memicu pencarian langsung 50,8% — dua kali lipat Fashion (25,6%) atau Kecantikan (26,0%) — masuk akal karena jawaban travel bergantung pada harga, jadwal, dan aturan visa terkini, sementara saran fashion dan kecantikan umumnya evergreen. Selisih ini terlalu besar untuk sekadar kebetulan sampel. Satu nuansa: begitu pencarian menyala, kedalamannya mirip di semua kategori — 6,5 sampai 8,2 sumber per jawaban.

KategoriGroundedTingkat groundingWilson 95% CISumber saat grounded
Travel127/250
50.8%
44.6–56.9%7.19
Elektronik93/250
37.2%
31.4–43.3%7.07
Makanan78/250
31.2%
25.8–37.2%6.55
Kecantikan65/250
26.0%
21.0–31.8%8.17
Fashion64/250
25.6%
20.6–31.4%7.45

χ²(4) = 48.33 · p = 8.1×10⁻¹⁰ · Cramér's V = 0.20

Artinya

Di Fashion dan Kecantikan, kira-kira 3 dari 4 pertanyaan konsumen tidak pernah menyentuh web. Optimasi konten hanya berdampak pada minoritas yang ter-grounding — tabel intent di bawah menunjukkan persis kueri yang mana.

05

Pengendali sesungguhnya

Kueri Mana yang Lolos Gerbang?

Search intent memprediksi apakah Gemini akan mencari jauh lebih baik daripada topiknya — mengetahui kenapa seseorang bertanya lebih berarti daripada mengetahui apa yang ditanyakan. Kueri lokal "dekat sini / di kota ini" menyentuh web 88,6% dan kueri riset produk komersial 69,1% — tetapi pertanyaan informasional "apa/kenapa/bagaimana", yang mengisi 75% set prompt, hanya ter-grounding 21,1%. Rendahnya grounding Fashion dan Kecantikan sebagian besar karena campuran prompt-nya condong informasional, bukan keistimewaan kategorinya.

Lokal ("dekat sini", spesifik kota)
88.6%
Transaksional
77.8%
Komersial (riset produk)
69.1%
Informasional (apa/kenapa/bagaimana)
21.1%

χ²(4) = 301.4 · p = 5.4×10⁻⁶⁴ · Cramér's V = 0.49

Artinya

Kueri lokal dan komersial adalah tempat citability berarti — hampir selalu menyentuh web. Konten SEO informasional tradisional punya potensi sitasi AI yang terbatas di segmen ini: Gemini menjawabnya dari memori 4 dari 5 kali.

06

Peta sitasi

Siapa yang Dikutip — dan Seberapa Padat?

Kami mengklasifikasikan seluruh 3.089 sitasi ke taksonomi situs dua tingkat memakai ~250 aturan domain buatan manual. Media berita mengambil 27,6% sitasi dan e-commerce 15,5% — tetapi ember terbesar adalah long-tail: 36,4% sitasi jatuh ke sekitar 1.000 domain yang masing-masing memegang di bawah 0,3%. Tipe situs yang menang sangat bergantung kategorinya. Kecantikan bertumpu pada portal kesehatan seperti Halodoc dan Alodokter jauh melebihi kategori lain — Gemini memperlakukan pertanyaan skincare sebagai kuasi-medis. Makanan condong ke berita nasional dan UGC, Travel tersebar di blog destinasi kecil, dan Fashion sangat jarang mengutip situs resmi brand.

Berita & Media
27.6%

Berita nasional · media lifestyle · media review teknologi

E-commerce
15.5%

Marketplace · OTA travel · ritel khusus

UGC & Sosial
8.1%

YouTube · Lemon8 · forum, blog & tanya-jawab

Brand & Resmi
5.9%

Situs produsen · pemerintah · operator

Referensi & Portal
4.2%

Portal kesehatan · panduan wisata · ensiklopedia

Long-tail (~1.000 domain)
36.4%

Masing-masing di bawah 0,3% sitasi

χ²(20) = 286.6 · p = 4.4×10⁻⁴⁹ · Cramér's V = 0.15

Bahkan domain #1 di kategori mana pun paling banyak merebut sekitar 7% sitasi kategorinya. Konsentrasi memang nyata — 10% domain teratas mengambil 58,4% dari seluruh sitasi — tetapi 71,5% dari 1.089 domain yang dikutip muncul tepat satu kali, dan sepuluh domain paling sering dikutip bersama-sama hanya memegang 23,8%. Grounding mengganjar relevansi spesifik-kueri di atas otoritas domain mentah: halaman niche benar-benar bisa menembus.

Travel

  • traveloka.com62 · 6.8%
  • kompas.com36 · 3.9%
  • detik.com35 · 3.8%
  • youtube.com33 · 3.6%
  • tiket.com24 · 2.6%
  • imigrasi.go.id17 · 1.9%

Elektronik

  • youtube.com46 · 7.0%
  • blibli.com24 · 3.7%
  • tokopedia.com24 · 3.7%
  • carisinyal.com17 · 2.6%
  • kumparan.com15 · 2.3%
  • detik.com13 · 2.0%

Kecantikan

  • halodoc.com27 · 5.1%
  • femaledaily.com18 · 3.4%
  • alodokter.com18 · 3.4%
  • suara.com17 · 3.2%
  • watsons.co.id15 · 2.8%
  • hellosehat.com14 · 2.6%

Fashion

  • shopee.co.id22 · 4.6%
  • tokopedia.com22 · 4.6%
  • lemon8-app.com18 · 3.8%
  • my-best.com18 · 3.8%
  • idntimes.com17 · 3.6%
  • youtube.com13 · 2.7%

Makanan

  • youtube.com30 · 5.9%
  • detik.com26 · 5.1%
  • nibble.id23 · 4.5%
  • lemon8-app.com21 · 4.1%
  • idntimes.com19 · 3.7%
  • kumparan.com13 · 2.5%

Konsentrasi

  • Koefisien Gini0.59
  • 10 domain teratas23.8%
  • 10% domain teratas58.4%
  • Dikutip tepat sekali71.5%
07

Analisis kepadatan entitas

Berapa Banyak Brand di Dalam Satu Jawaban AI?

Sitasi hanya mengukur siapa yang ditautkan. Jawabannya sendiri juga menyebut brand — dan boleh dibilang itulah metrik yang menggerakkan keputusan beli. Menghitung penyebutan dengan leksikon 344 entitas kami: 47,7% dari seluruh 1.250 jawaban menyebut minimal satu brand atau platform, 253 entitas berbeda muncul 5.651 kali, dan jawaban yang menyebut apa pun rata-rata menyebut 3,6 entitas. Kepadatannya sangat bervariasi. Elektronik adalah arena brand — 91,6% jawaban menyebut minimal satu brand dan rata-rata jawaban memuat 4,2 entitas unik (sampai 14 dalam satu jawaban). Makanan nyaris kosong brand: 27,2% jawaban, 0,5 entitas per jawaban, dan "brand" teratasnya justru TikTok dan Instagram.

KategoriEntitas unikJawaban menyebut ≥1Rata-rata per jawabanRata-rata per jawaban yang menyebutMaks dalam satu jawaban
Elektronik9391.6%4.184.5614
Travel6749.6%1.633.2912
Kecantikan8236.4%1.243.4211
Fashion6233.6%0.982.929
Makanan5127.2%0.521.938

Leksikon 344 entitas terkurasi · 253 muncul (219 brand, 34 platform) · 5.651 penyebutan · Gini 0.72

Elektronik

  • Samsungbrand24.0% jawaban
  • Applebrand22.8% jawaban
  • Microsoftbrand22.4% jawaban
  • Xiaomibrand21.2% jawaban
  • AMDbrand16.8% jawaban

Travel

  • Travelokaplatform17.2% jawaban
  • Tiket.complatform13.6% jawaban
  • Agodaplatform10.4% jawaban
  • Grabplatform8.4% jawaban
  • Google Mapsplatform7.2% jawaban

Kecantikan

  • Somethincbrand12.0% jawaban
  • Azarinebrand10.0% jawaban
  • Wardahbrand6.0% jawaban
  • Glad2Glowbrand5.2% jawaban
  • Skintificbrand4.8% jawaban

Fashion

  • Shopeeplatform5.2% jawaban
  • TikTokplatform5.2% jawaban
  • Aerostreetbrand4.8% jawaban
  • Nikebrand4.4% jawaban
  • Ventelabrand4.0% jawaban

Makanan

  • TikTokplatform6.8% jawaban
  • Instagramplatform6.8% jawaban
  • Indomaretbrand3.2% jawaban
  • Alfamartbrand2.4% jawaban
  • Indomiebrand1.2% jawaban

Kepadatan entitas per search intent

  • Transaksional (n=9)3.44
  • Komersial (n=217)3.43
  • Informasional (n=943)1.36
  • Lokal (n=79)1.04

Apakah mencari di web mengubah berapa banyak brand yang disebut Gemini? Hanya kadang-kadang — dan ini temuan paling strategis dalam laporan ini. Di Kecantikan, jawaban yang dibangun dari pencarian langsung menyebut hampir tiga kali lebih banyak brand daripada yang ditulis dari memori (2,35 vs 0,85 per jawaban). Fashion dan Makanan menunjukkan kenaikan nyata tapi lebih kecil. Di Travel dan Elektronik perbedaannya hilang: Gemini menyebut Traveloka, Samsung, dan Apple sama bebasnya tanpa menyentuh web sama sekali.

Rata-rata jumlah brand berbeda yang disebut per jawaban — dengan vs tanpa pencarian web

KategoriDengan pencarianTanpa pencarianMann–Whitney
Kecantikan2.350.85p = 9.5×10⁻¹² · signifikan
Fashion1.410.83p = 0.001 · signifikan
Makanan0.720.44p = 0.027 · signifikan
Elektronik4.533.97p = 0.065 · tidak signifikan
Travel1.491.78p = 0.60 · tidak signifikan
Keseluruhan (5 kategori)2.131.49p = 9.2×10⁻¹² · signifikan

Cara membacanya

Baca tabelnya sebagai peta di mana konten masih bisa mengubah hasil. Di mana kolom "dengan pencarian" jelas lebih tinggi — Kecantikan, Fashion, Makanan — penyebutan brand mengalir lewat halaman yang di-retrieve: brand yang dibaca Gemini adalah brand yang disebutnya, sehingga konten yang layak dikutip langsung membeli penyebutan. Di mana kedua kolom setara — Travel, Elektronik — daftar rekomendasinya sudah diputuskan jauh sebelum konten Anda dimuat. Ia hidup di memori model, terbentuk dari kehadiran web bertahun-tahun, dan tak ada penulisan ulang landing page yang mengubahnya kuartal ini.

Rekomendasi aksi

KategoriInterpretasiRekomendasi aksi
KecantikanPencarian web hampir melipattigakan brand yang disebut (2,35 vs 0,85 per jawaban) — kenaikan terkuat dalam studi ini. Gemini sangat bertumpu pada konten web segar untuk rekomendasi skincare dan kecantikan.Perbarui konten secara rutin (mingguan sampai bulanan), jaga halaman kandungan dan review tetap segar di portal kesehatan dan komunitas yang dikutip Gemini, dan pantau konten kompetitor.
FashionPencarian menaikkan penyebutan brand secara nyata (1,41 vs 0,83). Tren mengalir ke jawaban lewat halaman yang di-retrieve — apa yang diterbitkan media lifestyle dan marketplace musim ini adalah yang disebut Gemini.Terbitkan konten seputar koleksi musiman, produk baru, dan roundup tren (konten "rekomendasi"). Segarkan halaman lama secara berkala alih-alih membiarkannya menua.
MakananPencarian meningkatkan kehadiran brand, tetapi kenaikannya lebih kecil (0,72 vs 0,44) dan penyebutan secara umum jarang — jawaban lebih berputar di resep dan tempat ketimbang brand.Perbarui menu, resep, dan konten musiman secara berkala — dan bergerak cepat pada momen viral, karena "viral" adalah pemicu pencarian di kategori ini.
ElektronikTidak ada kenaikan berarti (4,53 vs 3,97). Gemini sudah mengenal brand mapan dan lini produknya dari data latih — jawaban tetap padat brand dengan atau tanpa pencarian.Prioritaskan dokumentasi produk evergreen, perbandingan, FAQ, dan schema markup. Perbarui saat peluncuran besar dan perubahan spesifikasi, bukan pada jadwal tetap.
TravelTidak ada perbedaan berarti (1,49 vs 1,78) — jawaban menyebut platform yang sama dengan atau tanpa pencarian. Daftar Traveloka dkk. hidup di memori model.Fokus pada sumber destinasi, harga, dan regulasi yang otoritatif. Perbarui saat harga, aturan, atau atraksi berubah — dan investasikan kehadiran brand jangka panjang yang diserap versi model berikutnya.
KeseluruhanDi seluruh 1.250 jawaban, pencarian menaikkan penyebutan brand sekitar 40% (2,13 vs 1,49 per jawaban) — tetapi rata-rata itu menyembunyikan dua permainan berbeda: kategori yang digerakkan pencarian dan yang digerakkan memori.Arahkan konten ke intent komersial dan lokal (tingkat pencarian 69–89%), dan jalankan panel prompt berkala yang mengukur porsi jawaban yang menyebut Anda versus kompetitor — dengan dan tanpa pencarian. Angka itu memberi tahu permainan mana yang Anda menangkan.

✓ = penyebutan brand digerakkan pencarian (konten segar berdampak langsung) · ⚠ = digerakkan memori model (bangun kehadiran jangka panjang).

Artinya

Untuk brand penantang, hitungannya konkret: muncul di jawaban Elektronik ber-intent komersial berarti berbagi panggung dengan ~3,6 brand lain, sementara jawaban Kecantikan yang menyebut Anda membaginya dengan ~2,4 brand lain. Dan brand lokal benar-benar menang di sini — di Fashion, Ventela, Aerostreet, dan Patrobas menyalip Nike dan Adidas; di Kecantikan, Somethinc dan Azarine memimpin sementara nama global tertinggal.

08

Spesifikasi retrieval

Apa yang Diketik Gemini ke Google

Saat grounding, Gemini menulis ulang pertanyaan pengguna menjadi kueri Google — 998 kueri dalam dataset ini, dan kami mencatat setiap string-nya. Tata bahasa penulisan ulangnya sangat formulaik. 43,9% kueri membawa nama lokasi. Kueri Elektronik menumpuk anchor harga + tahun + "terbaik" ("rekomendasi HP gaming 3 jutaan terbaik 2025 2026") — dan Gemini menambahkan tahun berjalan sekaligus tahun berikutnya, heuristik kesegaran yang layak ditiru di judul konten. Makanan over-index di hook viral/trending (18,3% kuerinya), cocok dengan condongnya sitasi ke Lemon8 dan YouTube. Kecantikan paling tidak berpola dan bertumpu pada hook review/perbandingan — konsisten dengan Gemini memperlakukan skincare sebagai kuasi-medis.

Pola pencarianSemua kueriTerkuat di
Lokasi (Jakarta, Bandung, Bali, "indonesia"…)
43.9%
Elektronik 55,6% · Makanan 52,2% · Travel 51,1%
"harga"
15.6%
Elektronik 34,7%
Anchor harga ("3 jutaan", "500 ribuan")
13.9%
Elektronik 28,9%
Kesegaran tahun (2024/2025/2026)
10.8%
Elektronik 17,8% · Fashion 15,0%
"rekomendasi"
8.4%
Fashion 16,2%
"murah"
8.2%
Travel 11,2% · Makanan 10,2%
viral / trending / kekinian
6.6%
Makanan 18,3%
"terbaik"
5.9%
Elektronik 12,4%
review / vs / perbandingan
3.8%
Kecantikan 6,0%

Artinya

Kalau judul konten Anda terbaca seperti kueri yang diketik Gemini — listicle ber-rentang harga dan ber-stempel dua tahun untuk Elektronik; "[barang] + [kota] + murah" untuk Travel dan Makanan; roundup tren "rekomendasi" untuk Fashion — Anda selaras dengan pola retrieval-nya. Itulah inti praktis GEO untuk model ini.

09

Untuk dibawa pulang

Temuan Kunci

1

Dua pertiga prompt konsumen menghasilkan nol sitasi

Kompetisi AI visibility hanya terjadi di dalam 34,2% yang ter-grounding — dan intent, bukan topik, yang menentukan sebuah kueri masuk kolam itu atau tidak. Kueri lokal (88,6%) dan komersial (69,1%) adalah medan tempurnya; kueri informasional umumnya bukan (21,1%).

2

Tidak ada domain yang dominan — long-tail itu nyata

Domain teratas di kategori mana pun memegang ≤7% sitasi kategorinya; 71,5% dari 1.089 domain yang dikutip muncul tepat sekali. Grounding Gemini mengganjar relevansi spesifik-kueri di atas otoritas domain — situs niche benar-benar bisa bersaing.

3

Tiap kategori punya gatekeeper berbeda

Portal kesehatan menjaga Kecantikan (Halodoc, Alodokter), media teknologi dan marketplace menjaga Elektronik, OTA dan situs pemerintah menjaga Travel (Traveloka, imigrasi.go.id), berita/UGC menjaga Makanan, dan marketplace plus media lifestyle menjaga Fashion. Arahkan konten — atau PR Anda — ke sumber sitasi kategori Anda yang sebenarnya.

4

Penyebutan brand adalah permainan terpisah dari sitasi

47,7% jawaban menyebut minimal satu dari 253 brand/platform — dan di Travel serta Elektronik, Gemini menyebutnya sama padat tanpa pencarian. Sebagian besar brand visibility AI sudah terpanggang di memori model, di luar jangkauan penyesuaian konten. Kecantikan adalah pengecualian: grounding hampir melipattigakan kepadatan brand (2,35 vs 0,85 per jawaban).

5

Tulis judul dalam tata bahasa kueri Gemini

998 kueri pencarian yang tercatat adalah spesifikasi retrieval: listicle rentang-harga + dua-tahun untuk Elektronik ("… 3 jutaan terbaik 2025 2026"), lokasi + "murah" untuk Travel dan Makanan, roundup "rekomendasi" untuk Fashion, konten otoritatif nuansa klinis untuk Kecantikan. Cocokkan tata bahasanya, dan Anda cocok dengan retrieval-nya.

A

Untuk yang teliti

Lampiran A — Ringkasan Uji Statistik

UjiStatistikp-valueUkuran efek
Grounding × kategori (chi-square, df = 4)χ² = 48.338.1×10⁻¹⁰V = 0.20
Grounding × search intent (chi-square, df = 4)χ² = 301.405.4×10⁻⁶⁴V = 0.49
Kategori × tipe situs dikutip (chi-square, df = 20)χ² = 286.604.4×10⁻⁴⁹V = 0.15
Sumber per jawaban grounded antar kategori (Kruskal–Wallis)H = 13.710.008
Panjang jawaban, grounded vs ungrounded (Mann–Whitney)median 3.235 vs 3.652 karakter4.0×10⁻³⁰
Kepadatan entitas, grounded vs ungrounded — Kecantikan (Mann–Whitney)2.35 vs 0.859.5×10⁻¹²
Kepadatan entitas, grounded vs ungrounded — Travel (Mann–Whitney)1.49 vs 1.780.60 (n.s.)
Kepadatan entitas, grounded vs ungrounded — Keseluruhan (Mann–Whitney)2.13 vs 1.499.2×10⁻¹²

Semua proporsi dalam kategori membawa margin of error ≤ ±6,2 pp (n = 250, kepercayaan 95%); angka gabungan ±2,6 pp. Interval Wilson di seluruh laporan. Menghapus outlier Tukey dan winsorisasi panjang jawaban di p99 tidak mengubah satu kesimpulan pun.

B

Data mentahnya sendiri

Lampiran B — Contoh Prompt & Jawaban

Lima record dari dataset, satu per kategori, dikutip apa adanya (jawaban dipotong). Ketiganya memperlihatkan perilaku yang digambarkan statistik: penulisan ulang kueri pada prompt komersial, riset multi-kueri yang dalam pada prompt lokal, dan rekomendasi brand utuh yang diproduksi tanpa pencarian web sama sekali.

Elektronik
commercial
8 sumber
#58

Prompt (apa adanya)

Mau beli laptop baru buat anak SMA, budget maksimal 6 juta enaknya merek dan tipe apa yang speknya oke buat belajar?

Kueri pencarian yang dijalankan Gemini

laptop 5 6 juta terbaik 2024 2025 indonesialaptop harga 5-6 juta untuk sekolah SMA terbaik

Domain yang dikutip

advandigital.com · youtube.com · els.id · tirto.id · jba.co.id · kanakomputer.com · carisinyal.com · kumparan.com

Jawaban (dipotong)

Untuk budget maksimal Rp6 juta, Bapak/Ibu sudah berada di sweet spot (titik paling pas). Di rentang harga Rp5–6 juta, laptop sudah sangat nyaman untuk anak SMA: tidak lemot, responsif untuk multitasking, Zoom/Google Meet, mengetik tugas, presentasi, hingga editing foto/video ringan. […] Patokan Spesifikasi Minimum (Wajib Ada): 1. Prosesor: Minimal Intel Core i3 (Gen 12/13) atau AMD Ryzen 3 (Seri 7000). Hindari Intel Celeron/Pentium…

Kenapa record ini penting

Grounding komersial klasik: Gemini mengubah pertanyaan budget percakapan menjadi dua kueri Google ber-rentang harga dan ber-stempel tahun — termasuk "2024 2025" sekaligus — lalu merakit jawaban 8 sumber yang menyebut Intel, AMD, dan lini model spesifik.

Kecantikan
commercial
Tanpa pencarian web — dijawab dari memori model
#1150

Prompt (apa adanya)

Moisturizer Skintific yang 5x ceramide itu beneran bagus buat skin barrier yang rusak gak sih, tolong review jujur dong.

Jawaban (dipotong)

Jawab jujur: Ya, moisturizer Skintific 5x Ceramide ini memang BAGUS dan efektif untuk memperbaiki skin barrier yang rusak, terutama untuk kerusakan tingkat ringan hingga sedang. Formulasinya memang dirancang khusus untuk fungsi barrier repair. […] Berikut adalah review jujur dan objektif dari segi kandungan, kelebihan, hingga kekurangannya…

Kenapa record ini penting

Perilaku paling berdampak dalam dataset: permintaan review produk langsung dijawab tanpa pencarian web sama sekali. Gemini "me-review" moisturizer Skintific — lengkap dengan verdiknya — murni dari memori parametrik. Tak ada situs review, halaman brand, atau publisher yang mendapat sitasi untuk kueri berniat-beli ini.

Travel
local
14 sumber
#1433

Prompt (apa adanya)

Hotel bintang 4 di Bandung yang dekat stasiun kereta tapi ada kolam renang buat anak-anak ada rekomendasi, budgetnya maksimal 700 ribu per malam.

Kueri pencarian yang dijalankan Gemini

vue palace artotel curated kolam renang anakarion suites hotel bandung bintang 4 kolam renang anak hargahotel bintang 4 dekat stasiun bandung under 700 ribuaston braga hotel bandung kolam renang anak hargael hotel bandung kolam renang anak hargahotel bintang 4 dekat stasiun bandung ada kolam renang anak

Domain yang dikutip

traveloka.com · skyscanner.co.id · agoda.com · hotels.com · trivago.co.id · booking.com · kompas.com · expedia.co.id · youtube.com · trip.com · disway.id · tiket.com · detik.com · el-hotels.com

Jawaban (dipotong)

Berikut adalah beberapa rekomendasi hotel bintang 4 di Bandung yang lokasinya dekat dengan Stasiun Kereta Api Bandung, memiliki kolam renang anak, dan harganya berkisar di bawah/maksimal Rp 700.000 per malam… 1. Arion Suites Hotel Bandung — Jarak ke Stasiun: Sangat dekat (hanya ± 200–350 meter / 3–5 menit jalan kaki)…

Kenapa record ini penting

Perilaku riset mendalam pada kueri lokal: 6 kueri pencarian, 14 sumber — mendekati maksimum dataset yaitu 15. Gemini mula-mula meriset kandidat hotel spesifik berdasarkan nama, lalu memverifikasi kolam anak dan harga masing-masing. OTA (Traveloka, Agoda, Booking.com) mendominasi daftar sitasinya.

Makanan
informational
4 sumber
#1073

Prompt (apa adanya)

Gimana ya cara memilih dan mengolah udang yang benar biar nanti pas digoreng jadi udang balon hasilnya bisa garing dan mengembang sempurna kayak yang viral itu?

Kueri pencarian yang dijalankan Gemini

resep udang balon viralcara membuat udang balon garing mengembang

Domain yang dikutip

youtube.com · idntimes.com · liputan6.com · haibunda.com

Jawaban (dipotong)

Membuat udang balon yang viral—dengan tampilan bulat melembung, kriuk di luar, dan juicy di dalam—memang membutuhkan kombinasi teknik pemilihan udang, racikan tepung, dan teknik menggoreng yang pas. 1. Cara Memilih Udang yang Tepat — Ukuran: Gunakan udang ukuran sedang hingga agak besar (seperti udang vaname atau udang jerbung)…

Kenapa record ini penting

Salah satu pengecualian informasional yang tetap grounding — karena kata pemicunya "viral". Kueri Gemini sendiri mempertahankan hook itu ("resep udang balon viral") dan sitasinya jatuh ke YouTube, IDN Times, dan Liputan6: persis condong berita/UGC yang diprediksi analisis tipe situs untuk Makanan.

Fashion
commercial
8 sumber
#1010

Prompt (apa adanya)

Aku lagi cari handmade perhiasan atau aksesoris lokal yang unik buat kado ulang tahun teman, coba kasih rekomendasi beberapa brand yang lagi hits di media sosial dong.

Kueri pencarian yang dijalankan Gemini

rekomendasi brand perhiasan aksesoris lokal unik handmadebrand aksesoris lokal handmade indonesia hits instagram tiktok

Domain yang dikutip

femaledaily.com · lemon8-app.com · ekrut.com · loulourose.co · rukita.co · scmedia.id · cxomedia.id · asya-azalea.com

Jawaban (dipotong)

Berikut adalah beberapa rekomendasi brand perhiasan dan aksesoris lokal handmade yang unik, berkualitas, serta sedang hits di media sosial (Instagram & TikTok)… 1. Gaya Playful, Quirky & Colorful (Trend Y2K / Pop Art) — Segi Jewelry (@segijewelry): Terkenal dengan kreasi perhiasan dari glass beads (manik-manik kaca) yang dipadukan dengan batu alam…

Kenapa record ini penting

Terobosan long-tail beraksi: di samping Female Daily dan Lemon8, Gemini mengutip dua domain kecil milik brand — loulourose.co dan asya-azalea.com — yang tidak muncul di mana pun lagi dalam 3.089 sitasi. Halaman niche yang relevan-kueri mengalahkan otoritas domain; inilah kenapa 71,5% domain yang dikutip muncul tepat satu kali.

Dataset, skrip analisis, dan leksikon entitas diarsipkan bersama laporan ini. Statistik dihitung dengan interval Wilson, chi-square/Cramér's V, Kruskal–Wallis, Mann–Whitney U, dan korelasi Spearman rank; α = 0,05.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Seberapa sering Gemini benar-benar mencari di web sebelum menjawab?
Dalam studi kami pada Juli 2026 atas 1.250 prompt konsumen berbahasa Indonesia, hanya 34,2% (427 dari 1.250 prompt) yang memicu Google Search grounding. Dua pertiga sisanya dijawab sepenuhnya dari memori model, dengan nol sitasi — artinya tidak ada situs web yang mendapat visibilitas untuk kueri tersebut. Tingkatnya bervariasi per kategori: Travel 50,8%, Elektronik 37,2%, Makanan 31,2%, Kecantikan 26,0%, dan Fashion 25,6%.
Jenis kueri apa yang membuat Gemini mencari di web?
Search intent adalah pengendali dominan — jauh lebih kuat daripada topiknya sendiri. Kueri lokal "dekat sini / di kota ini" memicu pencarian langsung 88,6% dan kueri riset produk komersial 69,1%, sementara pertanyaan informasional "apa/kenapa/bagaimana" hanya 21,1%. Kalau konten Anda menyasar kueri informasional, Gemini menjawabnya dari memori 4 dari 5 kali.
Situs web mana yang paling sering dikutip Gemini untuk kueri konsumen Indonesia?
Tidak ada situs yang dominan: domain #1 di kategori mana pun paling banyak memegang ~7% sitasi kategorinya. Tiap kategori punya gatekeeper berbeda — Traveloka, Kompas, dan Detik untuk Travel; YouTube, Blibli, dan Tokopedia untuk Elektronik; Halodoc, Female Daily, dan Alodokter untuk Kecantikan; Shopee, Tokopedia, dan Lemon8 untuk Fashion; YouTube, Detik, dan Nibble untuk Makanan. 71,5% dari 1.089 domain yang dikutip muncul tepat satu kali, jadi halaman niche benar-benar bisa menembus.
Berapa banyak brand yang muncul di dalam satu jawaban AI?
Dari 1.250 jawaban, 47,7% menyebut minimal satu dari 253 brand atau platform yang terdeteksi, dan jawaban yang menyebut apa pun rata-rata menyebut 3,6 entitas. Elektronik paling padat: 91,6% jawaban menyebut brand dan rata-rata jawaban memuat 4,2 entitas unik, sampai 14 dalam satu jawaban. Makanan paling kosong di 27,2% — dan "brand" yang paling sering disebut justru TikTok dan Instagram.
Apakah Gemini perlu mencari di web untuk merekomendasikan brand?
Tidak di semua kategori. Di Travel, jawaban yang ditulis tanpa pencarian web menyebut brand sama banyaknya dengan yang mencari — Gemini merekomendasikan Traveloka atau Garuda Indonesia langsung dari memorinya. Kecantikan sebaliknya: jawaban yang dibangun dari pencarian langsung menyebut hampir tiga kali lebih banyak brand (2,35 vs 0,85 per jawaban). Artinya sebagian brand visibility AI sama sekali tak terjangkau optimasi konten — ia bergantung pada kehadiran brand dalam data latih model.
Model dan metode apa yang dipakai studi ini?
Kami mengeksekusi 1.250 prompt konsumen — masing-masing 250 untuk Elektronik, Fashion, Kecantikan, Travel, dan Makanan — pada 22–23 Juli 2026 terhadap model Gemini Flash terbaru Google dengan tool Google Search grounding, melalui SDK google-genai. Model kami laporkan sebagai alias bergulir "latest Flash" alih-alih versi yang disematkan, karena Google me-resolve-nya di sisi server. Setiap jawaban, sitasi, dan kueri pencarian yang dijalankan model dicatat, dan seluruh uji statistik tercantum di lampiran laporan. Penyebutan brand dihitung dengan leksikon 344 entitas yang dikurasi manual.