Lompat ke konten
Intura
Produk / Model / Chat
InggrisChatKlasifikasi

Klasifikasi Tiket Support Bahasa Inggris

Arahkan tiket support berbahasa Inggris dari pelanggan di seluruh dunia ke tim tagihan, refund, pesanan, akun, langganan, teknis, privasi, atau FAQ dengan model kecil yang berjalan di CPU.

Model klasifikasi tiket support berbahasa Inggris yang memilah pesan ke delapan kategori tim help desk internasional, atau tidak ada, secara offline di CPU. Model menjawab ya atau tidak untuk setiap kategori, sehingga tiket dengan dua masalah sampai ke dua tim, sedangkan sapaan, ucapan terima kasih, atau spam tidak ke tim mana pun. Dibuat untuk bahasa Inggris yang benar-benar diterima help desk global: penutur asli dari AS, Inggris, dan Australia, serta penutur bahasa kedua dari India, Filipina, Singapura, Malaysia, Nigeria, Kenya, Eropa, dan Amerika Latin, lewat email, live chat, chat di aplikasi, media sosial, dan ulasan app store. Refund dan chargeback, langganan, serta permintaan privasi (GDPR, CCPA) dan penipuan punya kategori sendiri karena punya tim dan tenggat sendiri. Modelnya MiniLM (microsoft/MiniLM-L12-H384-uncased) yang diekspor sebagai graf ONNX INT8. Contoh: "charged twice for one order" adalah billing_payment, "my refund for the return hasn't arrived" adalah refund_return, "cancel my plan before it renews" adalah subscription_plan, "delete all my personal data" adalah privacy_security, dan "hi there" adalah tidak ada.

Apa yang dijawabnyaSetiap kategori yang `score`-nya melewati batas, beserta `score` untuk kedelapan kategori. Daftar kosong berarti pesan tidak berisi permintaan.

Juga tersedia dalamIndonesia

Spesifikasi

Di balik layar

Di balik layar
Inggris
Model dasarmicrosoft/MiniLM-L12-H384-uncased
Parameter33.2M
Ukuran34.0 MB
FormatONNX INT8
Token maksimum256

Didistilasi dari model dasar dengan mempertahankan lebih sedikit layer dan memangkas kosakata ke bahasa yang dilayani, lalu dikuantisasi ke INT8 agar muat di CPU, perangkat edge, atau perangkat embedded.

Contoh penggunaan

Apa yang bisa Anda lakukan

  • Triase help desk global

    Beri label setiap tiket baru saat masuk dan tugaskan ke tim pembayaran, retur, pengiriman, akun, retensi, dukungan teknis, trust & safety, atau tim FAQ: dua tim bila ada dua masalah, tidak ada tim bila hanya sapaan atau spam.

  • Tenggat permintaan privasi

    Tangkap tiket `privacy_security` (permintaan akses dan penghapusan data, akun dibobol, penipuan) saat masuk, agar tenggat hukum permintaan GDPR atau CCPA tidak berjalan di antrean umum.

  • Retensi dan pengalihan

    Kirim pembatalan `subscription_plan` ke alur retensi, jawab `product_inquiry` dari basis pengetahuan, dan sisakan agen untuk kategori yang benar-benar bermasalah.

Contoh hasil

Contoh hasil

Output nyata dari build ini pada baris uji — data yang tidak pernah dilihatnya saat pelatihan. Masing-masing menampilkan input, jawaban model, dan label rujukan pembandingnya. Tidak ada yang ditulis tangan.

python
  1. >>> classify("You reversed my failed transfer of 80,000 NGN but only 79,500 came back. Where is the 500? That is my transport money.")

    {
      "labels": [
        "refund_return"
      ],
      "scores": {
        "billing_payment": 0.0572,
        "refund_return": 0.8093,
        "order_shipping": 0.0822,
        "account_access": 0.0125,
        "subscription_plan": 0.0202,
        "technical_issue": 0.0234,
        "privacy_security": 0.0225,
        "product_inquiry": 0.0401
      }
    }

    # Rujukan: refund_return ✗ Berbeda

  2. >>> classify("hey, sorry, my physical gift card for my sister never arrived and her birthday's on saturday 😭")

    {
      "labels": [
        "order_shipping"
      ],
      "scores": {
        "billing_payment": 0.0079,
        "refund_return": 0.0918,
        "order_shipping": 0.7474,
        "account_access": 0.0255,
        "subscription_plan": 0.0246,
        "technical_issue": 0.0989,
        "privacy_security": 0.0122,
        "product_inquiry": 0.0432
      }
    }

    # Rujukan: order_shipping ✗ Berbeda

  3. >>> classify("Good day po, ma'am. I cannot get into my account. 1. On 6 October I clicked 'forgot password'. 2. The email never arrived, sir, I checked spam and promotions for 3 days. 3. My correct email is the one ending 777, I am sure of it. 4. Our payroll sheet is inside and payday is Friday. Please help me reset. One star.")

    {
      "labels": [
        "account_access"
      ],
      "scores": {
        "billing_payment": 0.0171,
        "refund_return": 0.007,
        "order_shipping": 0.0148,
        "account_access": 0.4496,
        "subscription_plan": 0.0175,
        "technical_issue": 0.2008,
        "privacy_security": 0.2968,
        "product_inquiry": 0.0055
      }
    }

    # Rujukan: account_access ✗ Berbeda

  4. >>> classify("i was charged for another year but i meant to cancel. can you reverse that renewal?")

    {
      "labels": [
        "subscription_plan"
      ],
      "scores": {
        "billing_payment": 0.2214,
        "refund_return": 0.0291,
        "order_shipping": 0.0446,
        "account_access": 0.0351,
        "subscription_plan": 0.7896,
        "technical_issue": 0.0624,
        "privacy_security": 0.0147,
        "product_inquiry": 0.0211
      }
    }

    # Rujukan: subscription_plan ✗ Berbeda

  5. >>> classify("Your balance does not refresh after a transfer. I have to close and reopen app. Sync problem.")

    {
      "labels": [
        "technical_issue"
      ],
      "scores": {
        "billing_payment": 0.0099,
        "refund_return": 0.0232,
        "order_shipping": 0.2005,
        "account_access": 0.2527,
        "subscription_plan": 0.0584,
        "technical_issue": 0.7018,
        "privacy_security": 0.0479,
        "product_inquiry": 0.0113
      }
    }

    # Rujukan: technical_issue ✗ Berbeda

Data latih

Data latih

Pesan customer support sintetis berbahasa Inggris yang dibuat dari empat belas industri, sembilan kanal, tujuh peran pelanggan, sembilan gaya penulisan, dan delapan ragam bahasa Inggris di empat tingkat kefasihan, dilabeli dengan satu rubrik; seperempat setiap batch berada di batas antara dua kategori, dan sisanya termasuk tiket dengan dua masalah serta pesan tanpa masalah.

Kelas yang dipelajari model ini untuk dikenali:

Kelas yang dipelajari model ini untuk dikenali:
LabelArti
billing_paymentTagihan salah, ganda, atau tidak dikenal, pembayaran gagal atau pending, invoice, pajak, metode pembayaran.
refund_returnRefund belum masuk, retur, penukaran, label retur, chargeback dan sengketa bank.
order_shippingPesanan atau booking yang sudah dibuat: pelacakan, terlambat, hilang, bea cukai, barang rusak atau salah, batal sebelum dikirim.
account_accessLogin, reset kata sandi, kode 2FA, akun terkunci, verifikasi, ubah data akun.
subscription_planBatal, perpanjang, upgrade atau downgrade paket, jumlah seat, trial yang menjadi berbayar.
technical_issueAplikasi, situs, API, perangkat, atau koneksi tidak berfungsi: error, crash, gangguan.
privacy_securityPermintaan data GDPR/CCPA, berhenti berlangganan email, akun dibobol, penipuan, phishing, pelecehan.
product_inquiryPertanyaan tanpa masalah: harga, negara tujuan pengiriman, ketersediaan, cara pakai, kebijakan.

Lima baris contoh pertama, beserta label masing-masing:

Lima baris contoh pertama, beserta label masing-masing:
#TeksLabel
0You reversed my failed transfer of 80,000 NGN but only 79,500 came back. Where is the 500? That is my transport money.refund_return
1hey, sorry, my physical gift card for my sister never arrived and her birthday's on saturday 😭order_shipping
2Good day po, ma'am. I cannot get into my account. 1. On 6 October I clicked 'forgot password'. 2. The email never arrived, sir, I checked spam and promotions for 3 days. 3. My correct email is the one ending 777, I am sure of it. 4. Our payroll sheet is inside and payday is Friday. Please help me reset. One star.account_access
3i was charged for another year but i meant to cancel. can you reverse that renewal?subscription_plan
4Your balance does not refresh after a transfer. I have to close and reopen app. Sync problem.technical_issue

Skrip intura-ai

Jalankan dengan SDK intura-ai

  1. 1

    Dapatkan

    Masuk di situs ini lalu tekan Dapatkan. Model masuk ke library Anda beserta semua versinya.

  2. 2

    Buat kunci unduhan

    Di halaman akun, buat kunci unduhan lalu pasang sebagai INTURA_API_KEY. Kunci ini hanya mengunduh yang Anda miliki.

  3. 3

    Pasang

    pip install "intura-ai[local]" — SDK beserta runtime CPU yang dipakainya untuk menjalankan model di mesin Anda.

  4. 4

    Jalankan

    Jalankan skripnya. Skrip mengunduh build sekali dan memeriksa SHA-256 setiap file, lalu berjalan di CPU, perangkat edge, atau Linux embedded Anda — tanpa panggilan jaringan setelah diunduh.

run.py
# pip install "intura-ai>=3.0.0"
# export INTURA_API_KEY=...  # a download key from your account
from intura_ai import Intura, LocalModel

client = Intura()
# Downloads once into ./chat-customer-support-ticket-en/v1.0; later runs reuse the files on disk.
model_dir = client.models.download("chat-customer-support-ticket-en", version="v1.0")
model = LocalModel.load(model_dir)  # CPU, no network from here on

print(model.predict('You reversed my failed transfer of 80,000 NGN but only 79,500 came back. Where is the 500? That is my transport money.'))
# {"labels": [...], "scores": {...}}

Kirim pesan pertama pelanggan sebagai teks biasa. Nomor pesanan, nominal, dan tanggal membantu: semuanya ada di data latih.

Ingin melihat jawabannya sebelum mendapatkannya? Baca bagian Contoh hasil

Versi

Versi

Setiap versi tetap bisa diunduh setelah Anda memiliki modelnya. ID versi menamai persis byte yang Anda unduh.

  1. v1.0DirekomendasikanONNX INT834.0 MBDirilis 16 Okt 2026

Masukan

Perlu ada yang diubah di model ini?

Minta label atau bahasa baru, beri tahu kami di mana hasilnya meleset pada data Anda, minta bantuan menjalankannya, atau laporkan bug. Setiap pesan dibaca oleh tim kami dan dibalas lewat email.

Mulai dengan

Temukan model untuk tugas Anda.

Cari berdasarkan tugasnya, baca contoh hasil nyata, lalu unduh untuk dijalankan di CPU Anda sendiri — mulai $9 selama early bird.