AI Visibility Audit

Saat pembeli meminta ChatGPT atau Perplexity merekomendasikan produk seperti milik Anda, model menjawab dari apa yang sudah dipelajarinya, dan Anda tak melihat jawaban itu kecuali Anda mencarinya. AI visibility audit mencarinya. Ia memberi tahu apakah mesin AI menyebut Anda, menyebut fakta Anda dengan benar, dan mengutip situs Anda, atau justru menyerahkan rekomendasi ke kompetitor.

Tantangan yang Dihadapi Brand

Mesin jawaban AI tidak membaca materi marketing Anda seperti cara Anda menulisnya. Mereka mencampur apa pun yang mereka serap tentang kategori Anda menjadi satu jawaban yang percaya diri, dan jawaban itu bisa keliru dengan cara yang halus: harga usang, fitur yang sudah Anda hapus, kompetitor yang disebut sebagai pilihan aman, atau brand Anda yang sama sekali tak masuk shortlist. Anda jarang tahu, karena tak ada yang meneruskan chat tempat Anda kehilangan deal itu.

Bahkan saat Anda mencurigai ada masalah, sulit bertindak hanya dari firasat. Tahu bahwa ChatGPT pernah salah menggambarkan Anda tidak memberi tahu topik mana yang terlewat, seberapa sering, di tahap mana dalam perjalanan pembeli, atau apakah memperbaiki situs Anda sendiri akan mengubah jawabannya. Yang kurang adalah pengukuran: cara berulang untuk menilai seberapa baik mesin AI mengenal Anda dan mengubah tiap gap menjadi hal spesifik yang bisa diperbaiki.

Mengapa Ini Penting Sekarang

Mesin AI sedang membentuk rekomendasi default untuk seluruh kategori saat ini juga, dan di Indonesia pembeli mengadopsinya dengan cepat. Brand yang disebut sebuah model hari ini cenderung terus disebut, karena tiap jawaban memperkuat pola itu. Mengukur visibilitas AI Anda lebih awal memberi waktu untuk menutup gap coverage dan akurasi sebelum kompetitor menjadi jawaban default yang terkunci.

Pendekatan Kami

1

Siapkan Knowledge Profile dan truth set

Kami mulai dengan membangun Knowledge Profile: nama brand, tipe, industri, deskripsi, produk, kompetitor, dan alias Anda, plus definisi target audiens. Lalu kami merayapi situs Anda sendiri untuk dijadikan truth set, acuan yang dipakai evaluator untuk mengecek jawaban AI. Inilah yang membuat kami bisa membedakan antara mesin AI yang keliru dan brand yang memang belum dikenal.

2

Jalankan prompt kategori di tiap mesin

Kami menjalankan prompt kategori nyata yang dikelompokkan per tahap funnel pembeli — discovery, consideration, dan decision — di ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, dan Google AI Overviews. Untuk tiap prompt kami menilai empat hal: coverage informasi versus topik yang hilang, akurasi informasi dengan verdict correct, unverifiable, outdated, atau incorrect, kehadiran sitasi termasuk domain lain mana yang dikutip, dan subject visibility termasuk share of voice Anda dibanding kompetitor.

3

Skor dan ubah gap jadi action item

Kami menggabungkan temuan menjadi AI Knowledge Score komposit dari 0 hingga 100, menimbang coverage 40 persen, accuracy 30 persen, citation 15 persen, dan visibility 15 persen, dipecah per tahap funnel. Setiap temuan menjadi action item otomatis dengan tingkat effort dan prioritas, seperti menutup topik yang hilang, mengoreksi klaim usang, atau membuat situs Anda dikutip di jawaban AI. Sinyal social listening dan sentimen tentang brand dan kategori Anda juga ikut membentuk gambarannya.

Yang Anda Terima

AI Knowledge Score komposit (0-100) menimbang coverage 40%, accuracy 30%, citation 15%, dan visibility 15%
Peta coverage: topik mana yang dicakup jawaban AI dan mana yang terlewat, masing-masing dengan tingkat kepentingan dan rekomendasi
Penanda akurasi dengan verdict — correct, unverifiable, outdated, atau incorrect — plus severity dan koreksi persis yang dibutuhkan
Temuan sitasi yang menunjukkan apakah situs Anda dikutip dan domain lain mana yang justru dipercaya mesin AI
Share of voice Anda dibanding kompetitor yang disebut, plus action item untuk tiap gap lengkap dengan effort dan prioritas

Metrik yang Kami Gunakan untuk Membuktikan Kemajuan

Selama periode optimasi — sebelum konversi penuh terwujud — kami menggunakan metrik-metrik ini sebagai bukti bahwa strategi berjalan ke arah yang benar.

AI Knowledge Score (0-100, berbobot)Pemecahan per tahap funnelShare of voice vs kompetitorVerdict akurasi atas klaim AI

Untuk Siapa Layanan Ini?

Layanan ini paling cocok untuk:

  • Brand di kategori kompetitif di mana mesin AI memilih rekomendasi default
  • Founder yang pernah melihat AI menjelaskan produknya dengan fakta keliru atau usang
  • Tim marketing yang menginginkan share of voice di dalam jawaban AI, bukan sekadar ranking
  • UMKM yang baru di pencarian AI dan ingin tahu apakah mereka muncul sama sekali

Apa yang Bisa Anda Harapkan

Hasil

Anda tahu persis di mana mesin AI salah menggambarkan atau mengabaikan Anda, dan apa yang harus dilakukan untuk tiap gap.

Timeline yang Jujur

Penyiapan Knowledge Profile dan pemindaian pertama biasanya selesai dalam satu hingga dua minggu, tergantung jumlah prompt dan mesin yang kami jalankan. Kami butuh detail brand dan website Anda untuk mulai.

Pertanyaan Tentang AI Visibility Audit

Bagaimana saya tahu apakah ChatGPT dan Perplexity merekomendasikan brand saya?

AI visibility audit memberitahu Anda secara langsung dengan menjalankan pertanyaan pembeli nyata melalui ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, dan Google AI Overviews dan mencatat cara tiap mesin menjawab. Ia mengukur apakah brand Anda disebut sama sekali, share of voice Anda dibanding kompetitor, apakah fakta Anda disebut dengan benar, dan apakah situs Anda dikutip sebagai sumber. Hasilnya AI Knowledge Score komposit plus pemecahan per prompt.

Apa itu AI Knowledge Score dan bagaimana dihitung?

AI Knowledge Score adalah satu angka 0 hingga 100 untuk seberapa baik mesin AI mengenal brand Anda. Ia menimbang empat komponen: coverage 40 persen, accuracy 30 persen, citation 15 persen, dan visibility 15 persen. Kami juga memecah skor per tahap funnel pembeli — discovery, consideration, dan decision — agar Anda bisa melihat apakah gap ada di awal atau akhir perjalanan.

Apa yang terjadi jika mesin AI menyebut sesuatu yang salah tentang brand saya?

Audit menandainya dengan verdict dan perbaikan. Tiap klaim yang dipertanyakan ditandai correct, unverifiable, outdated, atau incorrect, lengkap dengan tingkat severity dan koreksi persis yang dibutuhkan, dicek terhadap truth set yang kami bangun dari situs Anda sendiri. Penanda itu lalu menjadi action item dengan tingkat effort dan prioritas, sehingga klaim keliru berubah menjadi tugas spesifik, bukan kekhawatiran samar.

Apa yang Anda butuhkan dari saya untuk menjalankan audit?

Kami butuh profil brand dan website Anda. Knowledge Profile mencakup nama brand, tipe, industri, deskripsi, produk, kompetitor, dan alias Anda, dan kami meminta Anda mendefinisikan target audiens. Lalu kami merayapi situs Anda untuk membangun truth set yang dipakai evaluator. Dengan semua itu, kami bisa menjalankan prompt kategori dan menghasilkan skor serta action item Anda.

Tertarik? Mari Bicara.

Kami mulai dengan percakapan singkat — tidak ada pitch template, tidak ada proposal generik. Kami ingin memahami brand Anda terlebih dahulu.

Atau WhatsApp kami: +62 819-7712-1092

Layanan lain di pilar ini