Hubungkan Intura MCP ke Hermes Agent: AI Visibility dan Website Audit Lewat Chat
Tambahkan MCP server Data AI Search ke Hermes Agent dengan satu blok di ~/.hermes/config.yaml. Panduan ini membahas di mana API key ditaruh (dan header yang tidak berfungsi), cara mengetes koneksi, tool mana yang memakai kredit, dan cara mencegah agent menjalankan audit yang tidak Anda minta.
- #hermes-agent
- #mcp
- #intura-mcp
- #ai-visibility
- #website-audit
- #ai-agent-setup
Bagaimana cara menghubungkan Intura MCP ke Hermes Agent?
- 1
Salin API key dari dashboard
Buka Integrations → MCP di dashboard Data AI Search lalu salin API key Anda. Halaman itu juga menampilkan URL server lengkap yang sudah berisi key, yang cocok untuk aplikasi Claude tapi bukan yang Anda butuhkan di sini: di Hermes, key dan URL disimpan terpisah. Perlakukan key ini seperti password. Siapa pun yang memegangnya bisa membaca workspace dan menjalankan audit yang memakai kreditnya.
- 2
Simpan key di ~/.hermes/.env
Tambahkan key ke ~/.hermes/.env sebagai INTURA_API_KEY. Hermes mengisi placeholder ${VAR} di config.yaml dari environment dan file ini, jadi config bisa menyebut key tanpa memuatnya. Dengan begitu key tidak ikut terbawa saat file config ditempel ke chat, dibagikan ke rekan kerja, atau di-commit ke repo dotfiles. Kalau variabelnya tidak ada, Hermes membiarkan placeholder itu sebagai teks apa adanya dan server membalas dengan error autentikasi, jadi itu hal pertama yang perlu dicek kalau langkah 4 gagal.
Terminal echo 'INTURA_API_KEY=paste_your_key_here' >> ~/.hermes/.env
- 3
Tambahkan server di bawah mcp_servers pada config.yaml
Buka ~/.hermes/config.yaml lalu tambahkan entri intura yang hanya berisi url. Key dimasukkan ke URL sebagai ?api_key=, bukan ke header. Di langkah inilah orang sering salah: dokumentasi Hermes mencontohkan server remote yang login lewat headers: Authorization: Bearer, dan meniru pola itu akan gagal di sini, karena server Intura membaca header Bearer sebagai token login versi lama, bukan sebagai key workspace Anda. Server ini memakai Streamable HTTP, yang dipakai Hermes secara default untuk entri url, jadi baris transport tidak diperlukan.
~/.hermes/config.yaml mcp_servers: intura: url: "https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=${INTURA_API_KEY}" - 4
Reload dan tes koneksinya
Ketik /reload-mcp di chat Hermes yang sedang berjalan, atau jalankan hermes mcp test intura dari terminal. Hermes memberi awalan nama server di setiap tool MCP, jadi tool Intura muncul sebagai mcp_intura_ diikuti nama tool-nya: mcp_intura_audit_list_website_audits, mcp_intura_category_get_questions, dan seterusnya. Kalau tes gagal dengan error autentikasi, berarti key tidak terbaca atau salah salin; kembali ke langkah 2. Kalau daftar tool muncul tapi panggilan tool membalas dengan pesan kredit, saldo workspace di bawah 1.
Terminal hermes mcp test intura # or, inside a running chat /reload-mcp
- 5
Tentukan tool mana yang boleh dipanggil agent
Gunakan daftar tools.exclude di entri server untuk menyembunyikan tool yang memakai kredit sungguhan sampai Anda percaya cara agent memakainya. Setiap panggilan tool Intura memakai 1 kredit, kecuali lima tool yang memotong biaya sama seperti aksi yang sama di dashboard: membuat proyek AI Visibility, menambahkan prompt ke proyek, menjalankan prompt, memulai Website Audit, dan menjalankan ulang audit dengan analisis AI. Agent yang diminta "cek visibility kita" bisa saja memutuskan bahwa run baru adalah cara terbaik untuk mengecek. Mengecualikan kelima tool itu membuat minggu pertama praktis read-only; hapus dari daftar saat Anda ingin agent memulai run untuk Anda.
- 6
Ajukan pertanyaan pertama dan cek tool mana yang dipanggil
Mulai dengan pertanyaan yang hanya bisa dijawab dari workspace Anda, misalnya menampilkan daftar proyek AI Visibility, lalu perhatikan tool call di output Hermes. Kalau tidak ada panggilan mcp_intura_, berarti agent menjawab dari pengetahuannya sendiri dan angkanya karangan. Panduan ketiga di seri ini membahas kebiasaan ini lebih dalam; berlaku untuk semua MCP server, bukan hanya yang ini.
Prompt List my AI Visibility projects with their latest mention rate. Use the Intura tools only, and tell me which tool you called.
Apa yang bisa dilakukan Hermes Agent dengan MCP server Intura?
| Area | What you can ask | Tool names start with | Calls that cost more than 1 credit |
|---|---|---|---|
| AI Visibility Audit | How Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek and Perplexity mention and cite your brand; clusters and next actions | audit_…_ai_visibility_… | Create project, add prompts, run prompts |
| Website Audit | What stops AI and Google from reading your pages; problems, pages and action items; re-check one page | audit_…_website_… | Start an audit; re-run with AI analysis |
| Category Overview | What people ask AI in a category you follow: questions, keywords, brands, segments | category_ | None |
| Hasil automation | Output of the automations you scheduled in the dashboard | list_automation_results, get_automation_result | None |
Config dan prompt yang siap disalin
mcp_servers:
intura:
url: "https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=${INTURA_API_KEY}"
tools:
exclude:
- audit_create_ai_visibility_project
- audit_add_ai_visibility_prompts
- audit_run_ai_visibility_prompts
- audit_start_website_audit
- audit_rerun_website_auditExclude memakai nama tool seperti yang didaftarkan server, tanpa awalan mcp_intura_. Jalankan /reload-mcp setiap selesai mengedit.
Using the Intura tools, get the latest AI Visibility report for <project>. Give me the mention rate and citation rate per AI engine, the three buyer questions where we are not mentioned at all, and the top open next action. Quote the numbers exactly as the tool returned them.
In my latest Website Audit for <domain>, list the open problems on /pricing. I have fixed them. Re-check that page only, wait for the result, and tell me which problems are gone and which remain.
Cek ulang satu halaman memakai 1 kredit. Run ulang penuh dengan analisis AI memakai biaya yang sama seperti di dashboard.
For the top 10 queries in Search Console for sc-domain:example.com over the last 28 days, check the Intura Category Overview for matching consumer questions. Which of those questions do AI engines answer without mentioning us?
Butuh server mcp-gsc dari panduan kedua di config yang sama.
Pertanyaan umum tentang Intura MCP dan Hermes Agent
Bagaimana cara menghubungkan Intura MCP ke Hermes Agent?
Tambahkan entri intura di bawah mcp_servers pada ~/.hermes/config.yaml dengan url https://api.dataaisearch.com/mcp?api_key=${INTURA_API_KEY}, simpan INTURA_API_KEY di ~/.hermes/.env, lalu ketik /reload-mcp. Key-nya diambil dari Integrations → MCP di dashboard Data AI Search dan butuh paket berbayar.
Bisakah API key dikirim lewat header Authorization?
Tidak. MCP server Intura hanya membaca API key workspace dari parameter api_key di URL. Header Authorization: Bearer dianggap sebagai jenis token lain yang lebih lama, jadi key workspace yang dikirim lewat header itu akan ditolak.
Berapa kredit yang dipakai Hermes Agent di Intura?
Setiap panggilan tool memakai 1 kredit, termasuk membaca data. Lima aksi memotong biaya sesuai harga di dashboard: membuat proyek AI Visibility, menambahkan prompt, menjalankan prompt, memulai Website Audit, dan menjalankan ulang audit dengan analisis AI. Agent yang mengulang atau bereksplorasi bisa memanggil tool lebih sering dari perkiraan, jadi pantau saldo di halaman Integrations selama minggu pertama.
Kenapa hermes mcp test intura gagal dengan error autentikasi?
Biasanya placeholder ${INTURA_API_KEY} tidak terisi, sehingga teks apa adanya yang terkirim ke server sebagai key. Pastikan variabel itu ada di ~/.hermes/.env dengan nama yang persis sama, tanpa spasi di sekitar tanda sama dengan, lalu jalankan /reload-mcp. Kalau key-nya sendiri salah, salin ulang dari Integrations → MCP; key dari workspace lain akan terhubung ke workspace tersebut.
Bisakah laporan Intura dijadwalkan dengan Hermes cron?
Bisa. Setelah server terhubung, job hermes cron bisa memanggil tool Intura seperti tool MCP lainnya, sama seperti cara panduan kedua menjadwalkan laporan Search Console. Untuk run tanpa pengawasan, tetap kecualikan tool yang memakai kredit kecuali Anda memang ingin job itu memulai audit baru, dan jalankan job sekali secara manual dengan hermes cron run sebelum mengandalkannya.
Poin Utama
Simpan key di ~/.hermes/.env, tambahkan satu entri intura di bawah mcp_servers dengan key di URL sebagai ?api_key=${INTURA_API_KEY}, lalu jalankan /reload-mcp. Jangan pakai header Authorization untuk server ini. Sembunyikan lima tool yang memakai kredit dengan tools.exclude sampai Anda percaya pada agent-nya, pastikan ada tool mcp_intura_ yang benar-benar dipanggil sebelum memercayai sebuah angka, lalu pasangkan dengan Search Console dari panduan kedua supaya satu agent bisa melihat posisi Anda di Google sekaligus cara AI membicarakan brand Anda.