Hermes Agent untuk SEO: Hubungkan Search Console, DataForSEO, dan Buat SEO Skills

Tools apa saja yang dibutuhkan setup SEO Hermes Agent?

Bagaimana cara menghubungkan data SEO dan skills ke Hermes Agent?

1. 1

   Nyalakan toolset yang dibutuhkan kerja SEO

   Jalankan hermes tools lalu aktifkan web, browser, file, terminal, skills, memory, dan cronjob. Matikan toolset yang tidak relevan (Spotify, Home Assistant, Discord admin): daftar tool yang lebih pendek berarti model punya lebih sedikit pilihan saat memutuskan tool apa yang dipanggil. Untuk satu session saja, Anda juga bisa langsung memberi daftar dengan hermes chat --toolsets.

   hermes tools
   
   # or, for a single session
   hermes chat --toolsets "web,browser,file,skills,memory"

2. 2

   Buat kredensial Google Cloud untuk Search Console

   Di Google Cloud Console, buat project, aktifkan Search Console API, lalu buat kredensial. Ada dua pilihan. OAuth client login sebagai Anda dan bisa melihat semua properti yang bisa diakses akun Google Anda. Service account hanya melihat properti tempat email-nya Anda tambahkan sebagai user di Search Console, yang menurut README mcp-gsc butuh akses penuh. Untuk agent, service account adalah kebiasaan yang lebih baik: Anda menentukan persis situs mana yang boleh dibaca. Simpan file JSON yang diunduh di lokasi permanen dan di luar repo git mana pun.

3. 3

   Instal mcp-gsc dan daftarkan di config.yaml

   Instal uv, clone mcp-gsc, lalu tambahkan di bawah mcp_servers pada ~/.hermes/config.yaml (blok lengkapnya ada di contoh di bawah). mcp-gsc butuh Python 3.11 atau lebih baru. Detail yang gampang terlewat: Hermes menghapus environment variable dari subprocess MCP dan hanya meneruskan variable sistem yang aman plus apa yang Anda tulis di blok env server tersebut, jadi GSC_CREDENTIALS_PATH yang di-export di shell tidak akan pernah sampai ke server. Biarkan GSC_ALLOW_DESTRUCTIVE tidak diisi agar agent tidak bisa menjalankan operasi Search Console yang destruktif. Lalu ketik /reload-mcp di chat dan minta agent menampilkan daftar properti Anda.

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   git clone https://github.com/AminForou/mcp-gsc.git ~/mcp/mcp-gsc
   cd ~/mcp/mcp-gsc
   uv venv .venv
   uv pip install -r requirements.txt

4. 4

   Tambahkan DataForSEO untuk data keyword dan SERP

   Buat akun DataForSEO, salin kredensial API Anda, lalu tambahkan dataforseo-mcp-server resmi ke config.yaml dengan DATAFORSEO_LOGIN dan DATAFORSEO_PASSWORD di blok env-nya. Server ini jalan lewat npx, jadi Node.js harus ada di PATH. DataForSEO adalah API berbayar: cek harganya sebelum meminta agent melakukan apa pun dalam jumlah besar, dan mulai dari satu keyword untuk melihat apa yang dikembalikan satu request. Agent yang mengulang dalam loop bisa mengirim request jauh lebih banyak dari perkiraan. Kalau tidak mau menjalankan server lokal, DataForSEO juga menyediakan versi hosted di https://mcp.dataforseo.com/v3/mcp dengan OAuth.

5. 5

   Cari di skills hub sebelum menulis sendiri

   Cari SEO skill yang sudah ada dengan hermes skills search seo, baca SKILL.md-nya sebelum menginstal, dan instal hanya yang cocok dengan cara kerja Anda. Skill di hub berasal dari repo resmi Hermes, skills.sh milik Vercel, repo GitHub, dan situs yang menerbitkan indeks skill. Setiap instalasi dari hub melewati security scanner yang memeriksa eksfiltrasi data, prompt injection, dan perintah destruktif. Lolos scan berarti skill itu tidak jelas-jelas berbahaya, bukan berarti saran SEO-nya bagus. Menurut kami: checklist publik yang generik cocok sebagai titik awal, dan skill buatan sendiri lebih unggul karena membawa aturan situs Anda.

   hermes skills search seo
   hermes skills browse
   hermes skills install <identifier>   # after reading its SKILL.md
   hermes skills list

6. 6

   Tulis skill audit on-page

   Buat ~/.hermes/skills/seo/page-audit/SKILL.md dengan frontmatter YAML (name, description, version, tags, toolset yang dibutuhkan) dan isi yang menjabarkan prosedur, format output, dan jebakan yang perlu dihindari. Skill di-load sesuai kebutuhan, jadi description-lah yang menentukan kapan Hermes memakainya; tulis sebagai tugas yang benar-benar akan diminta orang. Uji dengan /page-audit diikuti URL. Pakai selama seminggu dan tambahkan satu baris di Pitfalls setiap kali output-nya meleset. Hermes juga bisa membuat dan menambal skill sendiri setelah tugas yang kompleks; set skills.write_approval ke true kalau Anda ingin me-review perubahan itu sebelum disimpan.

7. 7

   Tulis skill laporan mingguan Search Console

   Buat skill kedua, gsc-weekly-report, yang membandingkan 7 hari terakhir dengan 7 hari sebelumnya lewat mcp-gsc dan mengembalikan laporan singkat dengan format tetap. Format tetap lebih penting daripada analisis yang canggih: laporan yang bentuknya sama setiap minggu bisa dibaca dalam dua menit dan dibandingkan dengan minggu lalu. Beri tahu skill perubahan seperti apa yang dianggap penting dan tetapkan batas minimal impresi agar noise dari query kecil diabaikan. Ingat bahwa data Search Console yang baru masih bisa berubah. GSC_DATA_STATE di mcp-gsc default-nya all, yang menyertakan data terbaru; ubah ke final untuk hanya memakai data yang sudah final.

8. 8

   Jadwalkan laporan dengan hermes cron

   Buat job dengan hermes cron create, jadwal, prompt, dan --skill gsc-weekly-report. Hermes menerima jadwal bahasa natural seperti "every monday 9am" maupun ekspresi cron seperti "0 9 * * 1". Setiap run disimpan di ~/.hermes/cron/output/, dan setelah messaging gateway disiapkan, --deliver bisa mengirim hasilnya ke Telegram, Slack, Discord, atau email. Sebelum run pertama tanpa pengawasan, cek pengaturan approval (ada cron_mode tersendiri) dan jalankan job sekali secara manual dengan hermes cron run supaya Anda membaca output-nya sebelum orang lain.

   hermes cron create "every monday 9am" "Run the weekly Search Console report for sc-domain:example.com and save it to ~/seo/example-com/reports/" --skill gsc-weekly-report --name gsc-weekly
   
   hermes cron list
   hermes cron run <job-id>   # test once by hand

File config dan skill yang siap disalin

mcp_servers:
  gsc:
    command: "/Users/you/mcp/mcp-gsc/.venv/bin/python"
    args: ["/Users/you/mcp/mcp-gsc/gsc_server.py"]
    env:
      GSC_CREDENTIALS_PATH: "/Users/you/keys/gsc-service-account.json"
      GSC_SKIP_OAUTH: "true"
      GSC_DATA_STATE: "all"

  dataforseo:
    command: "npx"
    args: ["-y", "dataforseo-mcp-server@latest"]
    env:
      DATAFORSEO_LOGIN: "your-api-login"
      DATAFORSEO_PASSWORD: "your-api-password"

---
name: page-audit
description: Audit one URL for on-page SEO issues using the live page and Search Console data
version: 1.0.0
metadata:
  hermes:
    tags: [seo, audit]
    category: seo
    requires_toolsets: [web]
---

# On-page SEO audit

## Procedure
1. Fetch the live URL. Quote title, meta description, canonical, robots meta, H1, and H2s.
2. Pull the last 28 days of queries for this URL from Search Console.
3. Check whether the top 5 queries by impressions appear in the title, H1, or first paragraph.

## Output (always this format)
| Element | Current | Issue | Fix | Evidence |

Evidence is a quoted element or a Search Console figure with its date range.

## Never
- Estimate traffic or search volume without a tool result
- Recommend changes to pages other than the given URL
- Rewrite the whole page; propose the specific edit

## Pitfalls (add a line after every bad run)
- Search Console URLs can differ from the live URL by trailing slash or locale prefix; match both
- A plain fetch can miss JavaScript-rendered content; use the browser tool if the body looks empty

---
name: gsc-weekly-report
description: Weekly Google Search Console report comparing the last 7 days with the previous 7
version: 1.0.0
metadata:
  hermes:
    tags: [seo, reporting, search-console]
    category: seo
---

# Weekly Search Console report

## Procedure
1. Compare the last 7 days with the previous 7 days for the given property.
2. Report site totals: clicks, impressions, CTR, average position, each with % change.
3. List the 5 pages with the largest click loss and the 5 with the largest gain.
4. For each page, list the queries behind the change. Skip queries under 100 impressions in both periods.

## Output
- A 5-line summary first: numbers only, no adjectives
- Then the two tables
- End with at most 3 things worth checking, each tied to a row above

## Never
- Blame a change on an algorithm update without a source
- Round or estimate figures; copy them from the tool output
- Call a single week-over-week change a trend

Pertanyaan yang sering diajukan