Intura Kembali ke Product Hunt sebagai AI Search Optimization Platform

Intura (for Marketing) adalah AI search optimization platform yang melacak bagaimana ChatGPT, Gemini, Claude, dan Perplexity menjelaskan sebuah brand, lalu menghasilkan pekerjaan konten yang dibutuhkan untuk memperbaiki apa yang mereka salah pahami. Tagline yang kami pakai — "Create, Track, and Get Cited on AI" — adalah keseluruhan produk dalam enam kata, dalam urutan yang Anda gunakan secara terbalik: Anda ingin sitasi, maka Anda melacak celahnya, maka Anda membuat kontennya.

Tiga permukaan produk ikut diluncurkan, dan masing-masing ada screenshot-nya di artikel ini. Yang pertama adalah AI Visibility Report: skor dari 100 yang dipecah menjadi cakupan informasi, akurasi, dan tingkat sitasi, dievaluasi di tahapan funnel tempat pembeli benar-benar bertemu brand Anda — Discovery, Consideration, Decision. Contoh laporan di banner peluncuran kami mendapat skor 41/100, yang diberi label "developing AI visibility" oleh produk — cakupan informasi 20% dengan 19 topik tercakup dan 29 belum, akurasi 72% dengan satu isu ditandai, dan situs dikutip di 2 dari 4 jawaban.

Permukaan kedua adalah bagian yang paling kami pedulikan. Setiap temuan audit menjadi sebuah tugas. Workspace di screenshot peluncuran kami memuat 72 tugas terbuka yang dihasilkan dari satu audit website dan satu audit AI visibility yang menjalankan 30 prompt di 4 evaluasi — setiap tugas diberi peringkat Critical atau High, masing-masing menyebut hal spesifik yang harus dikerjakan: mengoreksi klaim yang salah di jawaban AI, menutup topik yang tidak pernah disebut AI, membuat halaman dikutip di tempat kompetitor yang justru dikutip.

Yang ketiga adalah AI Assistant, yang menyusun konten yang diminta tugas-tugas itu. Refine, Rewrite, Make shorter, Expand — satu kredit per aksi, bekerja dari data audit dan brand guidelines Anda sendiri, bukan dari kotak prompt kosong.

Karena pembelinya berubah, dan listing Product Hunt diindeks berdasarkan siapa yang diajak bicara. Produk 2025 memecahkan masalah yang dimiliki engineer. Produk 2026 memecahkan masalah yang dimiliki tim marketing. Menjalankannya di bawah listing lama akan menempatkan alat marketing di hadapan audiens yang datang untuk dashboard perbandingan model, dan tagline-nya akan menjadi kebohongan karena kelalaian.

Namun benang merahnya nyata, dan itulah alasan ini perusahaan yang sama alih-alih sebuah pivot. Mengevaluasi bagaimana sebuah language model merespons prompt — dalam skala besar, berulang, dengan hasil yang disimpan dan dibandingkan — adalah mesin yang sama, baik ketika Anda bertanya "model mana yang paling murah untuk tugas ini" maupun "apa yang Gemini katakan ketika seseorang menanyakan CRM terbaik di Indonesia." Kami membangun produk kedua di atas kerangka produk pertama.

Yang berubah adalah apa yang kami lakukan dengan jawabannya. Pada 2025 outputnya adalah tabel perbandingan. Pada 2026 outputnya adalah antrean pekerjaan.

Kami finis di #36 dengan 21 poin dan 4 komentar, dibandingkan #9 dengan 168 upvote dan 152 follower pada Maret 2025. Product Hunt mengatribusikan 6 konversi view-to-vote ke LinkedIn; tidak ada kanal lain yang tercatat.

Pembacaan jujurnya: kami meluncur ke sebuah kategori — tooling AI visibility — yang cepat menjadi ramai, dan kami melakukannya tanpa dorongan terkoordinasi seperti yang kami jalankan pertama kali. Peluncuran pertama kami punya komunitas maker di belakangnya yang sudah kami hangatkan berminggu-minggu. Yang ini keluar di hari Rabu dengan produk yang sudah siap dan nyaris tanpa apa pun yang dijadwalkan di belakangnya.

Kami mempublikasikan angkanya alih-alih kata sifatnya karena metrik peluncuran adalah input marketing, bukan vonis produk. Empat komentar itu datang dari orang-orang yang menjalankan brand sungguhan dan ingin tahu bagaimana tingkat sitasi diukur — sinyal yang lebih baik tentang product-market fit daripada seratus upvote dari maker yang tidak akan membuka dashboard-nya lagi. Menurut kami: untuk alat sespesifik ini, papan peringkat memang tidak pernah akan menjadi kanal yang menentukan.

Hampir seluruhnya dari satu postingan LinkedIn, dan bukan kami yang menulisnya. Seorang supporter mempublikasikannya di hari peluncuran — penjelasan sederhana tentang apa yang platform ini lakukan untuk marketer, tautan ke intura.co, tautan ke halaman Product Hunt — dan postingan itu mencapai 143 reaksi, 16 komentar, dan 1 repost saat kami membaca angkanya pada 31 Juli 2026. Product Hunt mengatribusikan 6 konversi view-to-vote ke LinkedIn. Semua kanal lain yang bisa kami pakai justru menganggur.

Sandingkan kedua angka itu dan Anda mendapat fakta paling tidak nyaman dari peluncuran ini: 143 reaksi menghasilkan 6 vote, kira-kira satu vote untuk setiap dua puluh empat orang yang menekan tombol reaksi. Di antara menyukai sebuah postingan dan memberikan vote ada satu klik keluar, satu akun Product Hunt, dan satu alasan untuk peduli pada papan peringkat — dan sebagian besar orang berhenti di langkah pertama. Jangkauan bukan distribusi. Jangkauan adalah bagian termurahnya.

Yang layak disimpan justru kolom komentarnya. Enam belas komentar di postingan tentang AI visibility, dari orang-orang yang bekerja di marketing dan bukan dari kolektor peluncuran, memberi tahu kami lebih banyak tentang untuk siapa produk ini dibuat dibanding peringkatnya sendiri. Itulah audiens yang kami tuju di versi kedua, dan ternyata mereka hanya bisa dijangkau lewat satu kanal — yang berarti ini masalah distribusi, bukan masalah produk.

Ikhtisar satu menit di bawah ini adalah jawaban paling jelas. Kami mempublikasikannya pada 5 Maret 2026, sebelum peluncuran ini, dan inilah video yang kami tunjukkan ketika orang bertanya apa arti konkret dari "AI visibility": pergeseran dari pelanggan yang menelusuri tautan menjadi pelanggan yang meminta rekomendasi langsung kepada GPT, Gemini, dan Claude — dan berapa harganya bagi sebuah brand untuk absen dari jawaban itu.

Hasil Product Hunt mengukur perhatian hari peluncuran dari audiens Product Hunt pada satu hari tertentu. Itu tidak mengatakan apa pun tentang retensi, tidak tentang apakah AI Visibility Report berkorelasi dengan pendapatan, dan tidak tentang bagaimana produk bekerja di luar kumpulan prompt berbahasa Inggris tempat sebagian besar evaluasi awal kami dijalankan.

Skor di screenshot berasal dari workspace contoh yang kami gunakan untuk aset peluncuran, bukan akun pelanggan — perlakukan sebagai ilustrasi format laporan, bukan sebagai tolok ukur. Kami juga belum mempublikasikan halaman metodologi yang menjelaskan bagaimana tingkat sitasi dihitung lintas engine, yang justru merupakan pertanyaan para komentator di hari peluncuran dan yang jawabannya masih kami utang.

Antrean pekerjaan adalah tempat kami menaruh usaha. Pelacakan kini sudah menjadi standar minimum — belasan alat akan memberi tahu Anda bahwa brand Anda tidak terlihat di jawaban AI. Jauh lebih sedikit yang akan memberi tahu mana dari 72 hal itu yang harus diperbaiki lebih dulu, dan lebih sedikit lagi yang akan menuliskannya.

Terima kasih kepada semua yang memberi upvote, berkomentar, atau melontarkan pertanyaan sulit di hari peluncuran. Pertanyaan sulit itulah bagian yang berguna.